伦巴第省新增死亡病例中有四成与COVID-19无关

该研究发表于《公共科学图书馆•综合》研究了意大利7251个地方当局地区在今年前四个月的死亡人数，并将这些数字与基于2016-2019年数据的预测进行了比较。

研究发现，伦巴第是意大利多死亡人数最多的地区。在与官方数据比较后，研究人员估计，新冠肺炎确诊死亡人数仍比根据过去趋势预测的多出10197人，占所有多出死亡人数的43%。

研究人员表示，这可能归因于由于其他健康问题而延误或减少获得医疗保健的机会，而一些死亡的人可能是未被记录死亡的Covid-19患者，这可能是因为他们没有进行病毒检测。

Gianluca Baio教授(伦敦大学学院统计科学)说:“计算额外的死亡人数很重要，因为它告诉我们在给定时期内死亡的人数比我们预计的多多少。这显示了这场悲剧的全面规模，不仅包括已确认的Covid-19死亡人数，还包括大流行间接导致的死亡人数。如果有更好的医疗计划，这些死亡本来是可以避免的。”

伦敦帝国理工学院(Imperial College London)的玛尔塔·布兰杰亚多(Marta Blangiardo)教授表示:“我们的研究无法解释伦巴第的非新冠肺炎相关死亡人数为何如此激增。然而，大流行对该地区的医疗保健系统产生了压倒性的影响，因此减少或延迟获得医疗保健可能是一个因素。”

研究者将每周死亡率根据四年的数据，包括气温数据(冬季较温和的天气与较低的死亡率有关)，以及地理相关(即，事实上，在地理位置相近的地区，死亡率趋势更相似)。他们说，该模型更可靠，因为它使用的数据来自每个地方当局地区高空间分辨率。

研究发现死亡率在地理上存在明显差异。意大利中部和南部似乎在很大程度上没有受到1月至4月大流行的影响，记录的死亡人数基本上没有超过模型的预测，很可能是意大利政府从3月初开始实施全国封锁的结果。

与此同时，位于受灾最严重的伦巴第区外的维罗纳市的发病率仅略高于疫情高峰时期的预测。尽管这里距离受灾严重的布雷西亚伦巴第省约20英里(30公里)，那里的死亡人数比预期多80%。

同样，意大利中部马尔凯的佩萨罗市记录的死亡人数比预期多84%，而周围地区的死亡人数并没有高于预期。

拜奥教授说:“死亡率上的这些巨大差异引发了人们对当局处理的问题。流感大流行。维罗纳所在的威尼托省的死亡率比邻近的布雷西亚低得多。其中一个推动因素可能是威尼托及时全面的大规模检测计划。”

研究人员表示，他们的模型可用于近实时的死亡率监测，持续监测当地趋势，快速发现Covid-19病例的上升，看看死亡率偏离预期范围的地方。

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