新工具预测Covid-19的医院入学和死亡风险

由英国研究人员开发的新风险工具预测一个人被录取为医院和从Covid-19死亡的风险已经发布BMJ.今天。

随着英国和其他地方的案件增加，冬季接近，迫切需要可靠的型号，以预测Covid-19可能的过程，支持关于屏蔽，医院入院，治疗和疫苗接种的决定。

风险预测工具（称为QCovid）使用有关人员的易于提供的信息，例如他们的年龄，种族以及它们是否具有某些预先存在的条件（可用性），以帮助识别出现严重疾病的最高风险的个体。它旨在跨英国的一般成年人口应用。

该工具提供有关人民严重疾病风险的细致细微疾病，而临床医生用患者使用，以达到对风险的共同理解。

随着大流行的发展及其性能密切监测，该工具需要定期更新。

已经开发了一些以前的风险预测模型。它们已被确定为具有高偏差风险，提高了这些模型在实践中可能不可靠的担忧。

英国范围的研究小组旨在开发和验证基于人口的预测模型，以估计被感染的总体风险，随后被入院入院或从Covid-19中死亡。采取了步骤来减轻已知的偏见来源。

他们的调查结果基于19-100多年患者的19岁以上19 000多年的患者，与英格兰的一般实践有关，与Covid-19测试结果和医院有关死亡注册表数据。

600万患者的数据用于开发77天（2012年4月24日至4月30日）的型号，以及另外220万名患者，以验证其两个单独的时间段（2012年1月24日至5月30日和5月1日）到2020年6月30日）在大流行的第一波。

为了开发模型，已知的因素，如年龄，种族，剥夺，体重指数和一系列合并症，用于估算Covid-19的医院入院或死亡的概率和时间。

在研究期间，Covid-19的4,384人死于开发组，第一个验证时间期间的1,782年和第二次验证时间期间621。

该模型的表现良好，分别预测了73％和74％的时间变异，分别在男性和女性中从Covid-19中死亡。

预测死亡风险的前5％的人，占97日研究期内Covid-19死亡的76％。预测死亡风险的前20％的人占Covid-19死亡的94％。

研究人员指出，该模型的旨在提供风险的预测 - 它并不旨在提供任何因素因因素地影响风险的解释，结果不应以这种方式解释。

从模型中获得的绝对风险将随着时间的推移而变化，符合现行的Covid-19感染率和社会疏散措施的程度，因此这些措施也应该谨慎解释。然而，在风险方面的单位订购预计随着时间的推移保持相对稳定，因此可以确定最高风险的人。

研究人员称，QCovid代表了一个强大的风险预测模型，有可能支持公共卫生政策，从而实现共同的决定，以减轻对目标招聘的健康和工作场所风险临床试验和疫苗接种的优先级。

这模型也可以在不同的时间段重新校准，并且随着大流行的发展，可能会定期更新。

虽然QCovid一直专门旨在通知英国健康政策和干预措施来管理Covid-19相关风险，但须遵守本地验证，他们的结论是符合本地验证的国际潜力。

在一个联系的社论中，曼彻斯特大学的研究人员认为，QCovid和伊斯兰教（国际严重急性呼吸和新兴感染联盟）4C（冠状病毒临床表征联盟）死亡率评分代表了Covid-19预后模型的质量前进的步骤，但是在解释这些模型生成的预测时，必须注意小心。

鉴于疾病的快速变化及其管理，他们还强调需要定期更新这些模型，并密切监测时间和空间的性能。

他们承认，关于Covid-19的事件情况的改进数据将允许更高的预测粒度“，并与这些警告说，”我们支持对这些模型的持续验证和影响评估。“

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