AI工具改善乳腺癌检测乳房x光检查

人工智能(AI)可以提高性能的放射科医生在阅读乳腺癌筛查乳房x光检查,根据公布的一项研究放射学:人工智能。

乳房癌症乳房x光检查筛查可以改善预后,降低死亡率,检测疾病在早期,更容易治愈阶段。然而,许多癌症都错过了筛查性乳房x光检查,可疑的结果通常是良性的。放射学的早期研究发现,平均而言,只有10%的女性回忆从筛查诊断基于可疑发现额外的最终发现癌症。

基于ai算法是一个大有前途的途径改善数字乳房x光检查的准确性。开发人员“火车”AI在现有图片,教它识别异常与癌症和区分良性的结果。程序可以测试不同的图像。AI提供不仅更好的癌症检测的可能性,也为放射科医生提高效率。

在这项研究中,研究人员使用MammoScreen,一个人工智能工具,可以应用与乳房x光检查来帮助癌症检测。AI系统用于识别可疑区域乳房癌症在二维数字乳房x光检查和评估他们的恶性肿瘤的可能性。系统需要输入完整的四个视图组成一个乳房x光检查和输出一组相关的图像位置怀疑分数。

十四放射科医生评估240二维数字的数据集乳房x光检查图像获得2013年和2016年之间,包括不同类型的异常。一半的数据集是读没有人工智能和另一半的帮助下AI在第一次会议期间,没有第二个会话。

使用人工智能时平均灵敏度癌症略微增加的支持。AI也帮助减少假阴性率,或发现看起来正常即使癌症。

“结果表明,MammoScreen可能有助于提高放射科医生的性能在乳腺癌检测”,瑟瑞娜Pacile博士说,Therapixel临床研究经理,软件开发。

放射科医生的诊断性能改善乳腺癌的检测是实现没有延长他们的工作流程。在例恶性肿瘤的可能性很低,阅读时间减少二读会话。这降低了阅读时间可能会增加整体放射科医生的效率,允许他们将注意力集中在更可疑的考试,研究人员说。

今年3月,美国食品和药物管理局清除MammoScreen用于临床,它可以帮助减少放射科医生的工作量,根据Pacile博士。

研究人员计划探索人工智能工具的行为大screening-based人口和其检测的能力乳腺癌早些时候。

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