建模可以预测2型糖尿病患者的心脏病

悉尼大学工程学院项目管理学院的研究人员开发了一个模型，旨在预测2型糖尿病患者发展为心血管疾病的风险。

已经发现该模型具有高预测精度，范围为79％至88％。

该研究表明，通过使用复杂的患者数据集并编译它们来查找机器学习的潜力风险因素这有助于更高的可能性疾病。

全世界有近5亿人患有2型糖尿病，这是一种渐进式的疾病，身体会对胰岛素的正常作用产生抵抗力。

“根据我们的研究，患有2型糖尿病的人有更高的发展心血管疾病的可能性。然而，它并不总是明确谁会发展它，测试和监控可能是耗时和昂贵的，”这项研究的主导研究员表示，“Shahadat博士Uddin。

与悉尼大学研究人员合作，ARIF Khan博士和MD Ekramul Hossain博士，Uddin博士使用私人健康基金，CBHS提供的行政数据开发了该模型。

管理数据集来自私立医院其中包括病人的入院信息和出院摘要。

乌丁博士说:“我们的研究发现，患有心血管疾病和2型糖尿病的患者的肾衰竭、液体和电解质紊乱、高血压和肥胖的患病率明显高于只患有2型糖尿病的患者。”

他说:“这些慢性疾病、紊乱和状况经常发生在2型糖尿病患者心血管疾病的进展过程中。”

“这项研究揭示了什么是机器学习和网络分析的健康数据可用于更好地了解疾病进展。我们的合并风险预测模型可能是有用的医疗实践和利益攸关方 - 包括政府和私人健康保险公司 - 为高风险患者制定健康管理方案，以发展多种慢性疾病。“

这个团队开发了一种软件工具，现在在Beta版本中，实现模型。

研究中的一个主要学习是，编码系统因医院和医疗保健提供者而异，使得难以量化疾病风险。

获得更有凝聚力和更广泛的理解心血管疾病我们的研究建议一种通用的编码实践，这将允许研究人员更好地分析健康数据，”乌丁博士说。

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