使用机器学习追踪流感大流行对心理健康的影响
![Researchers used machine learning to analyze the text of hundreds of thousands of Reddit posts, revealing several key impacts on mental health, including an overall increase in anxiety and in thoughts about suicide. Credit: Christine Daniloff, MIT 使用机器学习追踪流感大流行对心理健康的影响](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2020/2-usingmachine.jpg)
处理一个全球大流行已严重影响了数以百万计的人的心理健康。麻省理工学院和哈佛大学的一个研究小组已经表明,他们可以测量影响的分析,人们使用的语言在网上表达自己的焦虑。
使用机器学习的文本分析超过800000 Reddit的文章,研究人员能够识别语言的语气和内容的变化,人们使用的第一波Covid-19流行的进展,从1月到2020年4月。他们的分析揭示了几个关键的变化探讨心理健康,包括全面讨论增加焦虑和自杀。
“我们发现有这些自然集群出现自杀倾向和孤独,和在这些集群的数量增加了一倍多在大流行期间相同的几个月前相比,这是一个严重关切,”丹尼尔说低,一个研究生项目的演讲和听力哈佛和麻省理工学院生物科学与技术以及该研究的第一作者。
分析还显示不同影响那些已经患有不同类型的精神疾病。这些发现可以帮助精神科医生,或者潜在的Reddit论坛版主进行了研究,为了更好地识别和帮助那些心理健康是痛苦的,研究人员说。
“当很多在我们的社会的心理健康需求没有得到充分满足,即使在基线,我们想把注意的方式很多人都痛苦在这段时间里,为了扩大和通知的分配资源来支持他们,”劳里·鲁姆克说,在生物信息学和整合基因组学博士研究生项目在哈佛和该研究的作者之一。
麻省理工学院的首席研究科学家Satrajit Ghosh麦戈文脑研究所,是这项研究的资深作者,发表在网络医学研究杂志》上ob欧宝直播nba。论文的其他作者包括Tanya Talkar,研究生在演讲和听力项目哈佛和麻省理工学院生物科学与技术;约翰•Torous数字精神病学部门主任贝斯以色列女执事医疗中心;Guillermo这套,IBM首席研究人员托马斯·沃森研究中心。
一波又一波的焦虑
这项新研究的6.897 / HST麻省理工类。956(医疗机器学习),在麻省理工学院的电气工程和计算机科学。低,·鲁姆克,和Talkar都把课程去年春天,做了一些以往的研究精神疾病使用机器学习来检测基于人们如何说话和他们说什么。Covid-19大流行开始后,他们决定关注他们班项目分析Reddit论坛致力于不同类型的精神疾病。
“Covid出现之时,我们都很好奇是否影响某些社区比别人更“低说。“Reddit使我们有机会看看这些subreddits专业支持团体。它真的是一个独特的机会,看看这些不同的社区发生了不同的波的影响,实时地。”
研究人员分析了文章从15 subreddit团体致力于各种精神疾病,包括精神分裂症、抑郁症、双相情感障碍。他们还包括少数团体致力于主题没有特别与心理健康有关,如个人理财、健康和教育。
使用几种类型的自然语言处理算法,研究人员测量了频率与主题相关的词,如焦虑,死亡,隔离,和物质滥用,分组文章基于相似性的语言一起使用。这些方法允许研究人员确定每组之间的相似之处的文章后的爆发流行,以及独特的群体之间的差异。
研究人员发现,当人们在大多数支持团体开始发布Covid-19今年3月,该组织致力于健康焦虑更早开始,1月。然而,随着大流行的发展,其他心理健康团体健康焦虑集团开始相似的语言,是最常用的。同时,该组织致力于个人理财显示最消极语义的变化从1月到2020年4月,并显著增加使用单词相关的经济压力和负面情绪。
他们还发现心理健康团体最早期负面影响大流行是那些与ADHD和饮食失调有关。研究人员假设,没有通常的社会支持系统,由于封锁,患有这些疾病的发现更难以管理他们的条件。在这些组织中,研究者发现新闻和文章关于hyperfocusing复发回anorexia-type行为因为食物没有被别人监控由于隔离。
使用另一个算法,研究人员把文章分成集群如孤独或物质使用,然后跟踪这些团体如何改变随着流行的进展。相关帖子自杀从大流行前的水平增加了一倍多,和组织变得显著与自杀相关的集群在大流行期间的支持团体边缘型人格障碍和创伤后应激障碍。
研究人员还发现引入新的主题专门寻求心理健康帮助或社会互动。“这些subreddit支持团体中的话题转移,人们正在努力适应新的生活,专注于如何获得更多的帮助如果需要,”Talkar说。
作者强调,他们虽然不能表明大流行是观察到的语言变化的唯一原因,他们注意到有更明显的变化从2020年的1月到4月期间比2019年和2018年在同一个月,指示不能解释为正常的年度变化趋势。
精神卫生资源
这种类型的分析可以帮助精神卫生保健提供者确定人口最容易受到心理健康下降不仅Covid-19大流行,造成其他精神健康压力如有争议的选举或自然灾害,研究人员说。
另外,如果应用到Reddit和其他社交媒体实时的帖子,这个分析可以用来为用户提供额外的资源,如指导不同的支持小组,关于如何找到精神健康治疗的信息,或者自杀热线。
“Reddit是一个非常有价值的来源的支持,很多人都患有心理健康挑战,其中许多人可能没有正式访问其他心理健康支持,所以有影响的工作方式,在Reddit可以提供支持,”·鲁姆克说。
研究人员现在计划将这种方法应用到研究Reddit和其他社交媒体网站上的帖子是否可以用于检测心理健康障碍。一个当前的项目涉及筛选文章在社交媒体网站为退伍军人自杀风险和创伤后压力心理障碍症。
进一步探索