技术使临床医生第一次客观地检测耳鸣
根据开放式学期间公布的新研究普罗斯一体由Mehrnaz Shoushtarian的仿生学院，澳大利亚和同事。
多达20%的成年人会出现耳鸣，严重时会伴有抑郁、认知功能障碍和压力。尽管耳鸣广泛流行，但尚无临床使用的客观方法来确定其存在或严重程度。
在这项新的研究中，研究人员转向了fNIRS，一种非侵入性和非放射性成像方法，可以测量血氧水平的变化脑组织。该团队使用FNIRS在以前与Tinnitus相关联的大脑皮质区域的活动。他们收集了休息状态的FNIR数据，并响应听觉和视觉刺激在25人中患有慢性耳鸣和21个控件，符合年龄和听力损失。参与者还使用Tinnitus障碍库存评定了耳鸣的严重程度。
fNIRS显示，有耳鸣和没有耳鸣的人的大脑区域之间的连通性有统计学上的显著差异。此外，大脑对视觉和听觉刺激在有耳鸣的病人中被抑制。当一个机器学习应用该方法对数据进行分析，程序可区分轻/轻度耳鸣与中/重度耳鸣，准确率为87.32%。作者认为，fNIRS可能是客观评估耳鸣、评估新疗法或监测患者治疗方案有效性的一种可行方法。
作者补充说：“非常喜欢感觉本身，个人的耳鸣是多么严重的是那些经历这种情况的人所知。我们已经结合了机器学习和非侵入性脑成像，以量化耳鸣的严重程度。我们的能力跟踪复杂的更改耳鸣患者大脑中的触发对于新疗法的发展至关重要。“
进一步探索
更多信息：Shoushtarian M, Alizadehsani R, Khosravi A, Acevedo N, McKay CM, Nahavandi S, et al.(2020)使用功能近红外光谱和机器学习对耳鸣进行客观测量。普罗斯一体15 (11): e0241695。doi.org/10.1371/journal.pone.0241695
信息信息：
普罗斯一体
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引文：技术让临床医生客观地检测耳鸣（2020年11月18日）从//www.puressens.com/news/2020-11-technology-clinicians-tinnitus.html检索耳鸣2021
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