检测乳腺癌风险的新乳房x光检查可能会彻底改变筛查

在墨尔本开发的世界领先的通过乳房x光片来预测乳腺癌风险的技术，可以使乳房筛查技术以最低的额外成本为女性量身定制，从而带来一场革命。

发表在《国际癌症杂志，墨尔本大学研究发现了两种新的乳房X线照片的风险措施。当这些措施结合时，它们在分层妇女方面更有效乳腺癌比胸部密度和所有已知的遗传风险因子。

研究人员说，如果成功采用，他们的新措施可以显著改善筛查，使其更有效地降低死亡率，减轻妇女的压力，从而鼓励更多的人进行筛查。它们还可以帮助解决乳腺密度过高的问题。

自20世纪70年代末以来，科学家们已经知道，乳房密度较高的女性(在乳房x光检查中显示出更多的白色或明亮区域)更有可能被诊断为乳腺癌，并在筛查中被遗漏。

与维多利亚癌症委员会和维多利亚乳房筛查中心合作，墨尔本大学的研究人员率先研究了其他调查方式患乳腺癌的风险使用乳房x光检查。

他们利用计算机程序分析大量有或没有乳腺癌的女性的乳房x线照片，发现了提取风险信息的两种新方法。卷积云是基于图像中最亮的区域，而卷云是基于其纹理。

首先，他们用一种半自动计算机方法测量了通常情况下的密度，并连续测量了更高亮度的卷积云。然后他们使用人工智能通过人工智能(AI)和高速计算来了解乳房x光片纹理(不是亮度)的新方面，从而预测乳腺癌风险，并创造出了Cirrus。

当他们把新的卷积云和卷云测量方法结合起来时，他们大大提高了风险预测，超过了所有其他已知的风险因素。

首席研究员、墨尔本大学教授约翰·霍珀说，就了解女性患乳腺癌风险的差异而言，这些进展可能是自25年前发现乳腺癌基因BRCA1和BRCA2以来最显著的。

“这些措施可以以很少的额外成本彻底改变乳房x光检查，因为它们只需使用。计算机程序霍珀教授说。

“新措施还可以与其他措施结合风险因素在筛查中收集，如家族史和生活方式因素，以提供一个更强大和全面的女性风险的画面。

“量身定制的筛查——而不是‘一刀切’——可以准确地识别女性的高风险和低风险，这样他们的筛查就可以个性化。”

“由于乳房x光检查现在是数字化的，我们的措施现在是电脑化的，女性可以在筛查时自动评估其风险，并根据个人风险，而不仅仅是年龄，为她们未来的筛查提供建议。”

Hopper教授表示，这些信息可用于缓解BreastScreen的压力，该项目在COVID-19大流行期间不得不关闭一段时间，目前正在寻找方法，以最好的方式处理积压的工作，同时在有限的资源下继续提供有价值的服务。

他表示，在没有非凡的支持下，目前无法发生他的乳房考核研究，从国家乳腺癌基础收到，从其超过20年前的第一次资金开始。

他说:“目前只有大约55%的年龄在50-74岁的澳大利亚女性进行乳腺癌早期筛查。”

“知道筛查也可以提供准确的风险预测，可以鼓励更多女性接受免费放映的邀请。根据乳房x光检查，高风险的女性如果知道自己的基因风险，也会受益匪浅。”

圣文森特墨尔本乳腺筛查中心(St Vincent's breast screen Melbourne)的临床主任、兼职副教授海伦·弗雷泽(Helen Frazer)说，评估女性患乳腺癌风险的改进将对筛查项目产生革命性影响。

“利用人工智能的发展来评估风险和个性化筛选能在对抗乳房方面取得显著成效吗癌症，”弗雷泽副教授说。

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