旅行限制必须以有针对性的方式使用，以便在控制本地Covid-19传输方面进行有效：研究
除了病毒水平低的各个国家/地区的污染可能有有限的影响，或者与经历高感染率的国家具有强大的旅行联系。
新的研究还表明，旅行限制可以在接近倾斜点的国家有效指数增长——繁殖数或R数在0.95到1.05之间——但在那些已经在种群中迅速传播的地方就不是这样了。
2020年4月底，作为控制COVID-19传播的努力的一部分，世界上每个国家都实施了某种形式的旅行限制，这造成了高昂的经济和社会成本。然而，到目前为止，尚未有研究对输入病例的风险与当地传播水平之间的关系作出全球估计。这项研究的发现可以使政策制定者确定哪些地区的旅行限制对减缓当地的传播有重大影响，哪些地区的影响微乎其微。
领导这项研究的伦敦卫生和热带医学学院的马克·吉特教授说:“我们认识到这些措施有很高的经济和社会成本，所以政府有针对性地实施旅行限制很重要。”在引入限制措施之前，他们应该考虑到当地的情况感染数据，流行性增长率和来自受病毒严重影响的国家到达的旅行者的数量。“
作者使用了详细的飞行数据来比较了从中到达的预期Covid-19案件数量国际航班（假设没有旅行限制）具有从个别国家的传输产生的感染数量。作者根据两种情况，2002月和9月2020年5月的国际旅行者估计。在2019年同期的一个场景使用了飞行数据（假设旅行号码没有减少），而其他情况则基于乘客编号的预期减少。使用数学模型估计Covid-19案例和感染率的数量，该模型调整记录的情况，考虑到无症状和未报告的感染。结果是根据进口Covid-19案件如何影响当地流行的增长率，使用国家特定的R编号估计。导入案件占10％以上的感染个别国家，它们被认为对该流行病的蔓延产生了重大影响。研究估计，输入病例占比小于10%时，其对疫情增长的影响通常较小，而输入病例占比小于1%时，其对疫情规模的影响几乎无法察觉。使用公开可得的国家特定R数估计数来确定接近指数增长临界点的国家(R数在0.95到1.05之间)。
在2020年5月没有旅行限制或旅行量减少，进口的Covid-19案件将占大多数国家的10％以上的感染（分析中包含的102/136个国家）。进口案件将占136个国家的34个中不超过10％的感染，四分之一低于1％。根据2020年5月基于预期乘客的估计，进口案件将在74个国家的总发病率占总发病的10％以上，占62个国家/地区总发病率的10％，八个国家少于1％。
然而，到2020年9月，旅行量没有旅行限制或减少，进口案件仅占少数国家（56/162个国家）的10％以上的感染。进口案件占162个国家的106个中不到10％的感染，21分钟低于1％。根据2020年9月份的预期乘客估计，旅行限制将导致超过10％的感染在只有37个国家，在125个国家不到10％，只有44个国家的1％不到1％（见国家级数据附录）。
2020年9月，进口病例的44个国家的乘客预期减少了，将占局部感染的占局部感染的1％，22个具有折射点以外的估计（即，R <0.95或R> 1.05），意味着提升这些国家的旅行限制不太可能导致当地爆发（见国家级数据附录）。5月2020年5月，乘客预期减少，只有五个国家在其提取点之外估计，进口案件的估计占局部感染的不到1％。
调查结果表明，国际旅行限制最有效地限制了大流行早期病毒的局部传播。这是因为进口案件导致具有很少或不存在的案件的国家的爆发。
作者得出结论，不应均匀地应用国际旅行限制的建议。各国必须首先考虑当地感染数据和流行的增长率，以及从受Covid-19严重影响的国家到达的旅行者的数量。例如，在2020年9月，这些措施将在新西兰和中国有效，因为该病毒在两国的这种低水平都暗示了预期的进口病例数与当地税率类似，意义抵达可能会引发新的局部感染浪潮。
在研究中产生的估计旨在认为，国际旅行者之间的Covid-19利率与其原产国的一般人群相同。然而，受感染的到达率可能会降低，因为症状的人们不太可能首先行驶，并且在常规筛查期间可以检测到那些所做的人。旅行时潜伏期的人可能会出现症状，并在抵达目的地时被发现，或者在抵达目的地时自我宣告疾病。这可能意味着没有的进口Covid-19案件的数量旅行限制在这项研究中被高估了。
作者还仅评估了国际航班数据，这意味着他们的分析可能无法准确捕捉到具有高卷土地交通（如铁路和道路）之间的Covid-19传播的风险旅行在欧洲大陆国家之间)。
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