肺部声音分析的筛查系统
在Tu Graz开发的用于病理肺声和相关自动肺声分析的多通道记录设备可以支持现有的筛查方法，例如早期检测到COVID-19的感染。现在，这需要临床数据和跨学科的合作。
他们吹口哨，嘶嘶声和crack啪作响。我们的身体不断发出的声音（幸运的是）并不总是听到肉耳的声音。某些声音或正常声音变化的发生可能表明疾病。以肺为例，格拉斯技术大学的一个研究团队一直在大量参与噪声记录和计算机辅助分析方法的开发，以补充医学诊断。几个月前，这项工作最终以多通道录制设备的原型和相关计算机辅助的持续开发诊断系统。由信号处理和语音通信研究所Franz Pernkopf领导的小组现在希望进一步开发筛查Covid-19患者的系统。为此，需要在临床治疗中进行19009阳性人的合理记录。奥地利科学基金（FWF）目前正在审查SARS-COV-2呼叫的紧急资金申请。
客观的声音评估作为诊断辅助
肺部的声学异常通常很难与正常的肺部声音和其他身体声音（例如心脏和肠声，言语或咳嗽）区分开。短期声音的幅度相对较低，并且在低频范围内，其中人耳的灵敏度有限，并且容易受到声音伪影的影响。传统的方式聆听肺部的肺部有缺点。肺部声音的评估是主观的，并且根据医务人员的经验而有所不同。无论是真实的还是数字的，都无法通过听诊器进行连续监测。
另一方面，在Tu Graz开发的原型允许对肺部声音的高质量记录，在基础上，可以更客观地评估肺部疾病和病理肺部病。这可以使检查结果更清晰，从而更好地治疗。Pernkopf解释了其背后的技术：“肺部声音录音系统（LSRS）是多通道，配备了非常强大的微电动机电麦克风（MEMS）。肺部声音的记录是无创的；患者仅位于设备上，在仰卧位。”该设备使用总共16个通道记录呼吸过程中的肺部声音。环境和其他身体声音的衰减或阻尼以及记录的肺信号的质量至关重要。
自动诊断的数据收集
LSRS以高质量记录肺部声音，这些声音被进一步利用用于计算机辅助自动肺部声音分析。这需要大量系统可以从中学习的数据。一个临床研究是为了帮助获得相应的健康和病理肺记录的数据集。“我们的主要重点是与肺炎，支气管炎，胸膜炎，特发性肺纤维化Pernkopf说：“为此，我们需要与Ho Chi Min的医学和制药大学合作的所有性别，不同年龄段和不同体重指数的人的肺部声音记录。”City目前正在准备数据收集。针对特发性肺纤维化相关的声音的初步研究已经与格拉兹医科大学（Freyja Smolle-Jüttner，胸腔和高压外科手术和Horst Olschewski，临床部门，临床部门，临床部门，临床部，肺病学）。
对COVID-19的系统适应典型的肺部声音需要为受感染者进行适当的记录设施。“当然，我们没有与越南的肺部声音记录有关。但是，这是一个成本的问题，即我们可以在这里前进的速度。因此，我们非常希望从FWF资助锅中获得资金，并充满信心我们将能够为肺部疾病提供具有成本效益的筛查方法，包括与Covid-19疾病有关的疾病。” Pernkopf说。
筛查的补充工具
最初，该系统的开发是为了使地理区域无法使用昂贵的诊断程序，例如MR或CT。“但是，即使在像我们这样基本设备齐全的临床环境的国家中，该系统也可能是一个很好的帮助：即进行预筛查。以当前的Covid 19大流行为例，这可能意味着在该系统中也可以在其中分析了肺部声音。质量测试的过程。如果给出了两者，我们的系统可以适应几个肺Pernkopf同时强调疾病，”他同时强调：“理想情况下，这将与来自医学和技术领域的跨学科研究小组合作，其工作朝着类似的方向发展。我们感谢额外的投入，并开放了可能的合作。
进一步探索
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