SmartWatch可以检测疾病的早期迹象

斯坦福大学医学院的研究人员开发了一个SmartWatch应用程序，旨在提醒用户，当他们的身体表现出对抗感染的迹象，例如心率升高。

这款应用由一种算法提供动力，可以检测到个人静息心率和步数的变化。一项回顾性数据研究发现，63%的情况下，该应用程序能够在症状出现之前或出现症状时正确地标记出COVID-19的体征。遗传学教授兼主席Michael Snyder博士说，这些被遗漏的病例可能是由一些因素造成的。一些药物可能导致心率变化，使算法难以检测出稳定的静息心率。其他因素，如航空旅行时间延长、在高海拔地区的月经周期和时间，也会触发警报。

斯奈德和他的团队已准备好超越研究的试验阶段，并完善应用的准确性。它们现在正在制作算法，这向用户通知可能感染通过“黄色”或“红色”警报，可用于多达1000万新用户。斯奈德表示，对于用户来说，算法表示，算法不能从其他感染中解读Covid-19，如花园 - 品种的寒冷，因此甚至红色警报并不一定意味着Covid-19感染。

该算法最初可以在Fitbit设备上使用。后来，研究人员计划在智能手表和可以跟踪心率的设备上提供可用的。

Snyder说，警告的意义不仅仅是告诉你什么时候生病了，而是在明显的症状出现之前，提醒你疾病的早期隐蔽迹象。在大流行期间，这类警报将让用户知道他们可能需要隔离，并提示他们接受COVID-19筛查。该应用程序可以在症状出现前10天检测到疾病。

“检测感染的迹象在症状中设定的症状将是一个巨大的公共卫生的资产，因为许多Covid-19传输被怀疑来自无症状的个体或那些具有轻微感染的人，”Tejaswini Mishra，Ph.D。。“个人心率签名表示感染 - Covid-19或不 - 可以提醒自隔离。“

这项初步研究的结果发表在11月18日的《科学》杂志上自然生物医学工程。斯奈德·斯坦福W.Sascherman，MD，Facs，Genetics教授，Xiao Li，Ph.D. .ISEITE的秘密医学科学助理教授是高级作者。Lead Autheration由Mishra和Proddoctoral Scholars Ahmed Metwally分享，博士，Gireesh Bogu，Ph.D.和Andrew Brooks，博士;研究科学家孟王，博士。斯坦福斯坦福医疗创新劳动力博士，博士，博士学位，博士，博士学位，博士学位，博士学位，博士学位，博士学位，博士学位，博士学位和Arash Alavi，博士，保健创新实验室的安全和隐私领导。

黄灯，红灯

斯奈德和他的团队于3月推出了这项研究，招募参与者了解算法是否可以使用FitBit SmartWatch的数据来识别症状或之前的感染或之前的感染。超过5,000名参与者，32名被确认有Covid-19。在这些案件中，科学家们在感染期间看到了休息心率的尖峰 - 这是足够长的，以便由于运动或临时压力而排除临时增加。他们还看到受感染的个体平均走了1,440个日常步骤，并且比那些无病毒的人睡了30分钟。由其他研究中的数据和数据挥霍，该团队培训了一种算法，将警报发送给用户，如果它们的身体似乎被感染，那么就会让他们知道。

“我们创建了一个分层报警系统，可以实时发送警报，”斯奈德说。黄色表示发生了什么事，这个人应该开始在原地躲避。如果你收到了红色警报，那基本上说明你正在经历巨大的压力。如果你知道原因，比如高海拔或过量饮酒，你可以忽略它，但如果你没有做任何不寻常的事情，你可能是在抵抗一些外来微生物，想要自我隔离，也许想要进行COVID-19检测。”

该团队将招募参与者的第二阶段，以达到1000万用户并改善算法，以便实时检测Covid-19迹象的能力。

“我们决心让尽可能多的人受益，”斯奈德说。“对抗COVID-19没有单一的解决方案，但如果一个设备能在你的健康状况不佳时发出提示，那么它将是遏制传播率和减轻我们医疗系统负担的巨大一步。”

如果您想了解有关如何注册研究的更多信息，访问http://innovations.stanford.edu/wearables。

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