阅读核磁共振扫描的人工智能工具可能改变前列腺癌的手术和治疗

计算成像和个性化诊断中心的研究人员在西方储备大学初步验证了人工智能（AI）工具，以预测该疾病在前列腺癌外科治疗后疾病的发生程度。

这款名为RadClip的工具使用人工智能算法来检查各种数据，从核磁共振扫描到分子信息。研究团队包括克利夫兰诊所，大学医院和路易斯斯托克斯克利夫兰退伍军人管理医疗中心。

“这个工具可以帮助泌尿科医生，肿瘤科医生和外科医生创造更好的治疗计划，以便他们的患者可以具有最精确的治疗方法，”案例西方储备生物医学工程部门的博士生和开发的CCIPD团队成员的博士生说工具。“Radclip允许医生评估侵略性癌症和对治疗的反应使他们不会过度流动或患者患者。“

Li是一项用于验证该工具的研究的第一个作者，该工具在本月出现柳叶瓶seBiomedicine.杂志。其他研究前列腺癌CCIPD研究已从单一地点检查数据，包括来自克利夫兰诊所，西奈山，大学医院，宾夕法尼亚大学医院的MRI扫描。

多机构研究应用了radclip ai工具从近200名患者移除其外科医生的近200名患者的预惯例扫描前列腺由于癌症，然后将其其他预测方法的结果与后续年度的结果进行了比较 - 以及患者的结果。

管理中的一个重要问题前列腺接受手术的男性癌症正在识别至高复发和前列腺癌特异性死亡率的最高风险，因此它们可以提前鉴定以进行额外治疗。

虽然Radclip已被证明能够预测疾病复发的风险，临床试验将需要证明吗工具还可以帮助识别接受手术的男性，他们也会受益于额外的治疗。

使用AI涉及的方法识别肿瘤区内外的异质性和纹理模式的微妙差异，以预先进行手术治疗患者结果。

“我们从像MRI一样从辐射学扫描到数字化病理标本幻灯片等辐射学扫描和连接各种信息基因组数据“为疾病提供更全面的疾病，”南威尔省生物医学工程教授anantMadabhushi董事anantmadabhushi，案例西部储备和研究的高级作者。

Madabhushi补充说，该研究表明了成像数据的价值，表明RAFClip提供了比其他常用工具更好的预后信息，例如前列腺风险评估（CAPRA）评分和基因组的破译前列腺癌试验。

“基于基于基因组的试验成本数千美元并涉及组织的破坏性测试，”Madabhushi说。“来自MRI扫描的预后预测提供了一种非侵入性方法，用于制定关于治疗的短期和长期决策。”

从AI算法产生的数据可用于解决两个重要的临床区域 - 前列腺手术和操作后管理。从术前MRI图像获得的信息可以帮助预测肿瘤边缘的癌症的存在和程度，这将使外科医生能够做出明智的决定，了解组织删除多少。数据还可以预测癌症复发的风险，因此肿瘤学家可以确定患者是否需要在手术后需要佐剂处理，例如放射治疗或化疗。

“在手术前得到这种信息，”李说，“提供外科医生和肿瘤学家调整治疗计划的时间和空间，并提出一个最适合患者的计划。”

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