逐县研究表明，社会不平等在COVID-19死亡人数中所起的作用

在短短一年时间里，COVID-19已经导致40多万美国人死亡，感染人数超过2400万人。但一项新的研究显示，这些死亡和病例在全国范围内的分布是多么不均。

它认为，县的人口越来越受到大流行，冠心病的令人痛苦的春季和夏天越高。

根据密歇根州的新大学的研究，根据称为社会漏洞指数（SVI）的标准规模测量的劣势，以称为社会漏洞指数（SVI）进行紧密追踪，根据每个县的每10万名居民。

10分的SVI得分结合了许多衡量一个县人口社会劣势的指标，得分越高意味着劣势越大。该小组在报告中称，在10分的SVI量表中，每高出1分，县的COVID-19病例发病率就会高出14%，每10万人中死亡人数就会高出14%Jama Network开放。

这意味着每增加SVI，每10万人中新增87例COVID-19病例，每10万人中新增3例COVID-19死亡。

在研究人员分析的这几个月里，从2020年3月下旬到7月下旬，高svi县的病例比低svi县上升得更快。

自U-M医疗保健政策和创新研究人员对所有美国医疗保健政策和创新研究人员表示，由于来自病毒的一半春季来自病毒的春天从病毒传播，因此对所有美国人都有重要影响。

这些发现强调了潜在的不平等和社会劣势，以及它在促进传播中的作用冠状病毒该研究的资深作者，医学博士、硕士雷努卡·蒂皮纳尼(Renuka Tipirneni)说:“这是一个影响我们所有人的问题，无论我们住在哪里。”“这一证据与认为COVID-19主要影响某一地区某一人群的观点相悖。”

她补充说:“虽然第一次激增主要发生在黑人和拉丁裔居民比例较高的城市地区，但随着时间的推移，一些最高的病例和死亡率出现在以白人为主的农村县。但从整体来看，我们发现受艾滋病影响最严重的地区与较高的社会弱势比例有关。”

SVI考虑了从收入、语言、教育到住房、种族和残疾等方方面面的因素，由美国疾病控制与预防中心(Centers for Disease Control and Prevention)根据全国人口普查数据计算得出。

在那些没有纳入标准SVI的指标(如肥胖、公共交通使用、食品不安全以及成年人缺乏这些指标)发生率较高的地区，也出现了更高的病例和死亡率健康保险。

Tipirneni是U-M Medical School的内科和医疗服务部门的初级保健医生，曾在多种医疗保健环境中工作，与第一作者和高级Statistician MonitaKarmakar，Ph.D.，M.S.一起工作。用于密集数据分析。Coauthor Paula Lantz，Ph.D.，U-M福特公共政策教授和副院长，帮助评估了调查结果的政策影响。

卡玛卡尔说:“我们的研究结果突出表明，美国到处都有一些弱势群体，它们在这场影响我们所有人的流行病中扮演着重要角色。”

这些因素大多与更高的影响相关

该团队研究了SVI和其他社会措施是如何与美国流感大流行前6个月报告的430万例病例和147074例死亡相关的。他们解释了人口密度和COVID - 19检测率的变化。

然后该团队分析了每个县的SVI。十点得分,这是表示的分数从0.1到1.0,将措施,包括贫穷率、收入和教育水平、住房类型、英语语言能力,单亲家庭,年龄65岁以上的人口百分比或17岁以下,访问个人车辆,种族和少数民族人口比例,和残疾。

深入挖掘构成社会脆弱性指数研究人员发现，县域人口中种族和少数民族的百分比越高，英语技能有限的人百分比越高，Covid-19案例和死亡率越高。衡量这些因素最高的县在整个SVI评分的每一部分均值率上增加了22％，死亡率增加17％。

居住在过度拥挤住房或单亲家庭的人口百分比也与较高的病例发病率和死亡率相关。

通过研究官方SVI中未包括的因素，研究人员发现了与COVID-19的许多关联。有趣的是，该县现有医疗资源的集中似乎并没有产生显著的影响，但蒂皮纳尼警告说，随着更多的医院在秋季和初冬激增时因COVID-19患者而人满为患，这种情况可能已经改变。

然而，一个县的居民肥胖率越高，缺乏医疗保险的成年人越多，依赖公共交通上下班的成年人越多，食品供应不稳定的人越多，COVID-19病例率和死亡率就越高。

影响最大的县

在分析的3,137个县，Trousdale县，田纳西州进入了研究期间Covid-19案件最高的县，截至7月底每10万人16,348例。这主要与Covid联系起来19春季爆发，惩罚位于那里的惩教中心超过1,300名囚犯。这有助于解释其高级桶，尽管SVI得分为0.52，靠近规模的中间。

但从1月到7月，COVID-19病例率最高的接下来四个县的SVI评分都要高得多，包括田纳西州的莱克县和阿肯色州的李县，SVI评分超过0.9。内布拉斯加州达科他县(0.86)和爱荷华州布埃纳维斯塔县(0.74)分列第四和第五。后两个县也是人口较少的农村县，那里有一座监狱，而这座监狱是大爆发的中心。

死亡率最高的县是佐治亚州的汉考克县，其总体SVI得分为0.80，有8000人在疗养院中死亡。排名第二的四个县——乔治亚州的三个县和新墨西哥州的一个县——的SVI分数都超过了0.9。

该研究小组计划在网上发布一份完整的SVI评分和COVID-19发病率和死亡率清单。

这项研究没有包括美国领土的数据，也没有包括纽约市的数据，因为在分析的时候，纽约市没有公布五个县的县级数据。然而，作者进行了一项分析，把纽约市的数据看作是一个单独的县，发现这并没有改变他们的发现。

政策影响

作者指出，新的发现支持了“健康的社会决定因素”的更广泛的重要性——与一个人的生活环境有关的上游因素，导致他们的健康状况风险的差异。已知，这些决定因素会让一些人面临更高的风险，包括糖尿病、高血压和肺病，如果他们被感染，就会有更高的风险患上COVID-19重症病例。

SVI得分高的县可能有更高比例的关键工人在一线工作。这些国家也可能会有更多的人住在家里，上下班时的条件会使患者难以保持社交距离和被隔离。

Lantz说:“在疫情最严重的县，长期存在的不平等导致了较高的社会脆弱性得分，这种不平等可能会因为疫情而变得更糟。”“新冠肺炎大流行的悲惨的第22条军规是，其经济和社会后果将进一步加剧社会不平等和社区层面的社会脆弱性。需要投资于保护所有人的公共政策，如带薪病假、经济适用房、高质量教育和医疗保险，以减少导致各种健康不平等的社会不平等，包括新冠肺炎。”

随着政策制定者掌握根本原因，立即产生的影响和不平等的下游效应，研究人员希望新的发现能够帮助他们实现他们的努力。

立即努力可能包括旨在掌握较低的人的公共外联活动，专注于扩大Covid-19在艰难的地区的Covid-19测试，治疗和疫苗接种，以及在政府和非营利组织服务机构之间协调住房和食品的援助。

该团队此前根据SVI计算了密歇根州各县的COVID-19发病率和死亡率，并向该州提供了数据。它已与州内针对COVID-19检测地点和其他服务的特别工作组共享。

与此同时，该团队希望未来的研究可以着眼于更小的地理区域，到社区、邮政编码或人口普查区的水平，以及有关特定地区人们工作类型的数据。保健研究和质量局的新努力以及威斯康星大学和罗伯特·伍德·约翰逊基金会提供的当地社会脆弱性资源，也有助于进一步研究优势差异并采取行动。

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