深入学习有助于预测胃癌中的潜水腹膜转移

胃癌或胃癌，是一种常见的胃肠道恶性肿瘤。腹膜转移发生在大多数具有晚期胃癌的患者中，被认为是一种具有较差疾病的侵略性疾病。

腹膜转移的患者通常不符合治愈性手术的资格。因此，术前检测和诊断腹膜转移对于提供通知治疗决策并避免不必要的手术至关重要。

发表了一项新的研究Jama Network开放5月5日表明，深入学习可以帮助预测胃中的潜气腹膜转移癌症。它为胃癌患者提供了一种新颖而非侵入性的方法，可以为胃癌的个体化手术管理提供信息。

本研究由谢耀钦的集团博士从中国科学院深圳市科技学院（SIAT），李瑞良博士从斯坦福大学，李国恩博士从南方医院，周志伟博士中山大学癌症中心。

研究人员开发了一个深度学习模式呼叫腹膜转移网络（PMETNET）以使用术前计算断层扫描（CT）图像预测临床潜临床转移胃癌。

来自斯坦福大学的江玉明博士，这项研究的一个联合第一作者，解释了提议的深度学习模型可作为可靠的非侵入性工具，用于早期鉴定临床潜水腹膜转移的患者。

“它还可以告知个性化的术前治疗决策，可以避免不必要的手术和并发症，”博士说。候选人梁小坤来自苏立安，另一个联合第一作者。

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