GPS数据可以帮助确定COVID-19传播风险

根据一项新的研究，从去识别的移动设备收集的人类移动数据可以帮助绘制冠状病毒(COVID-19)的传播情况，并支持追踪接触者的工作。

澳大利亚的研究今天发表在皇家学会界面杂志他分析了墨尔本的雪松肉事件和西悉尼的十字路口酒店事件传输于2020年6月至7月在维多利亚举行。

然后，将这些传输模式与Facebook“良好数据”项目收集的近实时人口流动性GPS数据进行比较。

该研究的第一作者、墨尔本大学的传染病动力学研究员卡梅伦·扎雷森博士表示，该研究发现，消除识别的GPS数据可以有效地用于识别COVID-19传播风险较高的地理区域。

“我们的目标是提供有用的信息，以帮助追踪联系方式，同时确保个人隐私不会受到损害，”扎雷森博士说。

该研究的合著者、疾病计算模型研究员Nic Geard副教授表示，遏制COVID-19疫情需要快速反应，并需要预测哪些人群和地区的暴露风险较高。

“目前的预测模型往往依赖于对人们运动的静态、有时是过时的描述。研究显示，使用真实的流动性信息可能会导致更有效的遏制政策，”吉尔德副教授说。

这项研究是在咨询了来自Peter Doherty感染和免疫研究所的研究人员后进行的合资企业在墨尔本大学和皇家墨尔本医院之间

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