新陈代谢可能在复发性抑郁症中起作用

加州大学圣地亚哥医学院研究人员与荷兰科学家合作，发现某些代谢物 - 由新陈代谢过程产生的小分子 - 可能是经常性重大抑郁症风险的预测指标。

研究结果发表于2021年1月11日的《科学》杂志网络版翻译精神病学。

“这是抑郁症核心的线粒体Nexus的证据，”罗伯特K.Naviaux，MD，博士，博士学位，博士教授，博士教授，博士教授。ob体育开户网址“这是一项小型研究，但它是第一个显示使用代谢标志物的潜力作为最大风险的预测性临床指标 - 以及重复抑郁症状的较低风险的患者的预测临床指标。”

复发性重度抑郁症(一般来说，临床抑郁症)是一种以多种症状为特征的情绪障碍:感觉悲伤或绝望、愤怒或沮丧、失去兴趣、睡眠障碍、焦虑、思考迟缓或困难、自杀念头和无法解释的身体问题，如背痛或头痛。

重度抑郁症(MDD)是美国最常见的精神疾病之一，据估计其终生患病率为20.6%，这意味着五分之一的美国人一生中至少会经历一次抑郁症发作。对于复发性MDD (rMDD)的患者，5年的复发风险高达80%。

在他们的研究中，Naviaux和荷兰的同事招募了68名rMDD患者(45名女性，23名男性)，他们处于抗抑郁缓解期，59名年龄和性别匹配的对照组。收集缓解患者的血液后，对患者进行了为期两年半的前瞻性随访。

结果表明，当患者井时发现的代谢特征可以预测哪些患者最可能在未来复发到两年半。这种预测的准确性超过90％。对最具预测化学品的分析发现它们属于某些种类的脂质（含唾液醇和鞘脂脂的脂肪）和嘌呤。

嘌呤是由ATP和adp等分子构成的，它们是细胞中用于储存能量的主要化学物质，但也在压力下细胞的通信中发挥作用，称为嘌呤能信号。

研究人员发现，在具有RMDD的受试者中，六种鉴定的代谢途径中特异性代谢物的变化导致了重要的细胞活动的基本改变。

Naviaux说:“这些发现揭示了缓解rMDD中一个潜在的生化特征，它将被诊断的患者与健康对照组区分开来。”“这些差异通过普通的临床评估是看不出来的，但这表明代谢组学的使用——对代谢物的生物学研究——可以成为预测哪些患者最容易出现抑郁症状复发的新工具。”

作者指出，他们的初步发现需要在至少198名女性和198名男性(各99例和99例对照)的更大规模研究中进行验证。

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