新的神经网络使脑血管疾病患者睡眠呼吸暂停的筛查变得容易
库奥皮奥大学医院(Kuopio University Hospital)早些时候进行的研究显示，高达90%的中风患者患有睡眠呼吸暂停。如果不及时治疗，睡眠呼吸暂停会降低卒中患者的生活质量和康复，并增加脑血管事件复发的风险。
"虽然筛选睡眠呼吸暂停推荐用于脑血管疾病在美国，由于测量设备复杂，人工分析耗时长，而且很少在冲程单位中进行高成本东芬兰大学的研究员Akseli Leino说。
在这项新研究中，研究人员开发了一种神经网络应用简单的夜间血氧饱和度信号评估急性脑卒中合并短暂性脑缺血发作(TIA)患者睡眠呼吸暂停的严重程度。呼吸暂停-低呼吸指数，表示每小时呼吸暂停和低呼吸事件的数量，通常用于睡眠呼吸暂停的诊断。当研究人员将人工评分结果与使用新神经网络获得的结果进行比较时，中位数差异仅为每小时1.45次。神经网络根据睡眠呼吸暂停严重程度(无睡眠呼吸暂停、轻度、中度、重度)将患者分为四类，准确率为78%。神经网络能够识别中度和重度睡眠呼吸暂停，这两种情况都需要治疗，在急性中风或TIA患者中，特异性为96%，敏感性为92%。
“研究中开发的神经网络使睡眠呼吸暂停的筛查变得简单而经济病人设有脑血管病病房和中风病房。库奥皮奥大学医院的医学物理学家Katja Myllymaa说:“夜间血氧饱和度信号可以用简单的手指脉搏血氧仪测量来记录，不需要耗时的人工分析。”
进一步探索
更多信息:Akseli Leino等人。通过对夜间SpO2信号的神经网络分析，方便筛查急性脑血管病患者的睡眠呼吸暂停睡眠医学(2020)。DOI: 10.1016 / j.sleep.2020.12.032
期刊信息:
睡眠医学
所提供的东芬兰大学
引用:新的神经网络可以轻松筛查脑血管疾病患者的睡眠呼吸暂停(2021,1月26日)
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