拉曼光谱显示诊断口腔癌的承诺

在一项新的研究中，研究人员表明，称为拉曼光谱的基于光的分析技术可以有助于早期检测口腔鳞状细胞癌（OSCC）。

OSCC是最普遍的口腔癌类型，并且在全球诊断的最常见的癌症中排名。虽然可用有效治疗，但癌症通常未检测到直到晚期，导致总体预后差。

来自德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心的研究小组负责人Levi Matthies说:“拉曼光谱不仅是无标记和非侵入性的，而且有可能用于环境光照条件下。”“这使得它有望成为牙医办公室中潜在的筛查工具。”

在光学学会（OSA）期刊中生物医学光学表达是一系列研究人员的多机构团队，首次报告了一种称为偏移激发拉曼差异光谱（SERDS）的拉曼光谱可以成功区分健康组织，OSCC和非癌变病变。

根据目前的指导方针，临床上明显，显着的粘膜病变口腔的腔体需要初始保守治疗和监测。如果它们持续存在，则通过手术活组织检查建立诊断。“我们的研究表明，拉曼光谱的潜力揭示病变是否实际上是癌变，”Matthies说。“虽然它不会很快取代活组织检查，但该技术可以帮助减少有价值的时间的失效以及侵入性程序的数量。”

基于轻基的癌症检测

拉曼光谱使用光线透露有关生物组织的分子组成的信息。称为SERDS的该分析方法的变体可用于分析出现强烈背景荧光的组织（诸如组织）的样品，其可以模糊来自感兴趣的分子的拉曼信号。

为了了解SERDS是否可用于OSCC诊断，研究人员设计了一种紧凑型和便携式拉曼传感器，包括可调谐二极管激光器，光纤耦合光谱仪和拉曼探头组成。然后，它们用它在180个测量位置以37名患者分析活组织检查样本。通过在自然状态保持的组织进行分析而不添加任何标记剂。

加工后加工后光谱学数据，研究人员培训并测试了旨在对组织进行分类的计算模型。该方法能够将OSCC与非恶性病变区分，精度为88.4％，而OSCC健康组织准确性为89.8％。用于区分恶性和非恶性病变的大多数光谱特征来自蛋白质和核酸分子。

“我们的研究结果表明，这种方法是客观的有希望的候选者，在没有添加标记剂的情况下实时对口腔病变的椅子 - 侧诊断，”马田说。“它有助于减少临床检查和侵袭活检之间的诊断差距。”

研究人员称，随着进一步发展，他们的方法可以扩大到分类癌前病症，级别脱模组织像差的严重程度，并区分各种口腔病变亚型。他们还正致力于使其系统更便携并提高分析的速度，以支持实时诊断。

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