新的白血病亚型分类显示现有药物的潜力

使用先进的RNA序列,科学家们已经确定了著名的两个独特的亚型变异出现在许多急性髓系白血病(AML)患者被称为NPM1-that可以帮助预测生存和改善患者的治疗反应白血病细胞突变。

在2月16日发表的研究自然通讯,玛格丽特公主癌症中心资深科学家领导的研究小组,Drs。本杰明Haibe-Kains,亚伦Schimmer和马克,发现在AML的NPM1基因突变存在两个独特的亚型,其中一个可以有效地治疗药物已经在使用。

是第一个研究分类中常见的NPM1 AML的突变形式的两个亚型,一个是“原始”和其他的承诺。此外,研究表明,每个子类型都有不同的对治疗的反应和长期生存,打开个性化治疗方案和引入新的靶向治疗的机会在未来。

“NPM1突变AML患者的复发率在40%左右,“Schimmer博士说,研究急性白血病的医生主任玛格丽特公主,这是大学健康网络的一部分。“当我们得到更好地整合新的监测技术,我们仍然没有在一个地方我们可以充分预测曲线的病人可能会下降。

通过深入我们的测序,我们可以更好地预测结果和相应调整治疗每个病人。”

AML NPM1突变AML占约30%的情况下,但对这些病人治疗的发现已经有限。

“虽然NPM1基因突变相对常见,AML是一种罕见的疾病,“Haibe-Kains博士说,他也是一个多伦多大学医学生物物理学副教授。“生成足够的数据能够序列和理解这种突变的生物是非常具有挑战性的。”

这是可能在很大程度上得益于博士领导的一个团队,资深科学家和医学肿瘤学家,和安德里亚·阿鲁达员工玛格丽特公主癌症,科学家一直收集样本,使更深层次学习自从1980年代中期由于意愿,慷慨和远见的病人。

“认识到那些“海里捞针”——病人的小组不受益于某些治疗对改善个性化医疗是至关重要的,”Minden博士说。“现在我们可以开始改善结果更谨慎的患者人群。”

一个先进的计算模型从患者定制分析RNA白血病细胞从白血病活细胞组织获得银行,以及其他从NPM1突变白血病研究公布的数据。

“我们开发了一个独特的机器学习模型,能够清楚地辨别两种亚型的NPM1基因突变AML患者从收集的数据集,”Haibe-Kains博士说。

这两个子类型都包含突变AML但他们表达不同的基因,现在可以分开成两个明确的亚型根据RNA。

研究还表明,某些药物已经用于治疗其他类型的癌症在原始亚型可能有效。

“一旦我们能够识别每个亚型的模式,我们分析了现有药物基因组学数据缩小列表的药物也许能够目标一个亚型,“Haibe-Kains博士解释说。“我们发现两种药物似乎有效目标原始亚型在实验室里,与潜在的移动在未来临床试验。”

“这个发现可以改变我们对待病人,“Schimmer博士说。“它打开的时间和机会去更好的完善treatments-whether干细胞移植早期的决定,或者选择更有效和更少的有毒整个疗程的治疗。

我们的目标是与我们所有的病人得到更好的和更好的结果。这是一个一步做得更好。”

这项研究受到了资金从加拿大卫生研究机构关系的椅子在白血病研究和玛格丽特公主癌症基金会。

广告已经收到武田制药研究经费和Medivir AB和咨询费/从武田谢礼,诺华,爵士,和大冢制药。广告在Abbvie持有股票。广告,是一个发明家在专利申请声称被平反种族成员治疗AML的使用。

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