快乐:为什么是学习，而不是奖励，可能是关键

我们对幸福的痴迷并不像看起来那么现代。从亚里士多德到杰里米·边沁所有人都认为主观福祉至关重要。Bentham偶数建议"最多数人的最大幸福是衡量对错的标准"这种方法反映了许多国家的政策谁部署了人口福祉措施。

但事实证明，提高社会幸福感的目标很难实现。这在一定程度上是因为很难确定什么因素与幸福最相关。例如，许多人认为如果他们有更多的钱，他们就会更快乐，但像中彩票或获得大幅加薪这样的事情往往只是对幸福有暂时影响吗。相反，我们最近的研究，发表在eLife的研究表明，学习可能发挥更重要、更持久的作用。

最近的另一个研究表明，在奖励方面驾驶幸福的主要因素并不是自己的奖励，而是奖励与期望的匹配程度如何。只有加薪幅度超出你的预期，加薪才会让你更开心。期望和实际之间的差异奖励被称为奖励预测错误。

奖励预测错误在学习中扮演关键角色。这是因为它们激励人们重复那些导致意外大奖励的行为。它们还可以用来更新对世界的看法，这本身可能是有益的。例如，如果你的加薪幅度比你预期的要大，因为你在和雇主的谈判中付出了很大的努力，你会意识到这是一个很有帮助的方法，你应该坚持使用。它也可能让你觉得这是你应得的。

那么，奖励预测错误是否与快乐联系在一起不是因为奖励，而是因为它们帮助我们比以前更好地理解世界?

本实验

在我们最近的研究中，我们测试了这个想法。我们设计了一个任务，在这个任务中，获得奖励的可能性与奖励的大小无关，这使我们能够将学习和奖励在决定幸福方面的贡献区分开来。

七十五名参与者必须玩一场比赛，这些游戏涉及决定两辆车中哪一辆赢得比赛，而没有先验知识。在“稳定”条件下，其中一辆汽车总是有80％的获胜机会。在“挥发性”条件下，一辆车有80％的机会获胜的前20次试验。然后，另一辆车有80％的胜利机会为接下来的20次试验。志愿者未提前讲述这些概率，但在玩游戏时不得不通过审判和错误来解决这个问题。

在每一次试验中，志愿者都被告知，如果他们选择的汽车继续获胜，他们将获得奖励。两辆车的奖品是随机分配的。做出正确的选择需要考虑潜在的奖励和中奖的可能性(你显然想要经常赢得大量奖金)。但是，奖励的大小对于了解哪辆车在未来更有可能获胜没有帮助。

每次审判都会被要求移动光标，表明他们目前的幸福水平。毫不奇怪，志愿者在胜过后比失败后更快乐。平均而言，与稳定的条件相比，它们在挥发物中也不太开心。对于报告抑郁症状的志愿者来说尤其如此。

最令人惊讶的是，快乐根本不取决于奖励的大小。相反，短暂的快乐取决于结果是否比预期的好——因此汽车的表现甚至比参与者想象的还要好。这帮助参与者在忽略关于奖励大小的信息的同时更新信念。换句话说，是学习游戏如何运行的过程让人们感觉良好，而不是他们所获得的奖励。

学习的好处

这些结果表明，对于我们的感觉来说，我们如何了解周围的世界比我们直接获得的奖励更重要。当你考虑到学习通常被认为是内在的回报时，这是有道理的——无论是语言、历史事实、数独还是电脑游戏。也就是说，人们寻找学习机会并乐于学习，即使这并不明显会带来物质收益。事实证明，没有人喜欢玩简单的游戏或无法解决的游戏，这两种游戏都没有提供多少学习机会。相反,我们喜欢玩有挑战性的游戏我们可以学着去掌握。

因此，找到有规律的学习机会可能是很重要的对福利很重要。事实上，研究表明，执行内在奖励活动(比如解决问题)的动机，会被破坏当奖励(如报酬)被引入时。在现实世界中，奖励通常是不确定的，而且很少，但好消息是，学习可能仍然有提升幸福感的潜力。

我们的研究还提出了一个重要的问题:为什么有些人在处理不确定情况时比其他人(比如抑郁症患者)表现得更差。需要进一步的研究来理解为什么会这样。为此，我们开发了一个智能手机应用程序(《幸福计划》)，任何人都可以免费下载，为有关幸福的科学研究做贡献。

这个庞大的公民科学项目包括游戏，在游戏中你可以学习和做决定，并报告你在玩这些游戏时的快乐感。匿名调查有助于我们理解人与人之间的差异，并可能有助于解释在焦虑和抑郁等常见情况下会发生什么。还有很多东西需要学习幸福——每个人都可以贡献自己的力量。

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