社会经济，人口统计和城市因素影响了Covid-19的传播

人均收入、人口数量和密度、城市结构、交通基础设施或地区是否有自己的学校，都是影响COVID-19传播的因素。罗维拉-维吉尔大学地理和经济系的研究人员在巴塞罗那73个地区进行的一项研究证实了这一点公共卫生杂志。研究表明，分析每个地区的特点有助于决定适用于各个地区的具体措施，以有效降低感染率。

为开展研究，研究人员分析了巴塞罗那公共卫生机构提供的数据，这是在首都大流行于大流行病的前两波中感染了冠状病毒的41,606人。工作是在两个不同的时间段完成的，以区分两波浪：第一个是7月26日至7月15日，第二次是从7月16日到10月16日。这些信息显示了该市的个人是如何分配的，以及积极案件是否遵循某种领土模式，在邻近地区的水平将是低或高的。

研究发现，每个人的特点区对病毒的蔓延有直接影响。“模型的结果很清楚：特定特征表明病毒在两个波中具有特殊的影响：例如，较高人口密度是，平均收入的案例越高，有较少的情况，“Josep Maria Arauzo”，URV经济部的教授和该研究的作者之一，Josep Maria Arauzo解释道。

但这项研究也表明，在这两次浪潮中，人群的集体行为是不同的，这可能解释了为什么病毒在不同地区的传播方式不同。在这方面，人口结构发挥了关键作用，因为在第一波中，阳性病例的百分比在老年人中最高。然而，一旦允许更多的社会交往和发现养老院管理方面的缺点，就会在人口较年轻的地区发现感染人数最多，而人口较年长的地区感染人数减少。URV地理系的研究员Aaron Gutiérrez指出:“我们还观察到，教育机构的存在增加了感染的数量，这并不是因为这些机构的组织，而是因为它们之外发生的互动。”

“该研究表明，在采用措施时考虑到局部差异的重要性，以便在所有地方同样应用相同的措施，这些差异将意味着它们的效果是完全不同的，”研究人员安东尼Domènech结束。

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