Covid的心理健康影响的故事

数据科学家从大流行的第一个月分析了9400万推文，以跟踪Covid-19对新南威尔士州心理健康的影响。

Twitter长期以来一直提供了短暂的，锐利的恐惧，焦虑和经验。现在，数据科学家从大流行的第一个月分析了9400万推文，以跟踪Covid-19的影响精神健康在新南威尔士州。

研究团队使用机器学习开发一种能够捕获数据的模型沮丧社交媒体平台用户的压力，焦虑和自杀思想。目的是利用流行的技术来帮助公共卫生专家确定抑郁症患者水平随时间的变化。

世界卫生组织在2020年初突出显示，大流行可能有一个负面影响在心理上健康，这种疾病影响了许多生活方面，包括工作，健康和关系。

技术大学悉尼（UTS）和英国埃塞克斯大学的研究人员开发了他们的小说分类模型，以挑剔Covid-19爆发的心理影响政府政策如锁定。

虽然澳大利亚受到Covid-19的影响而不是全球其他国家的影响，但结果表明了第一波案件，由此产生的锁定对社区心理健康产生了深远的影响。

“社交媒体提供了人们日常生活的思想，感受和活动的实时快照。每次推文都会向那个时刻发出用户的心态和情感幸福，”众议院教授来自UTS学校计算机科学。

“这些数字痕迹的聚合使得能够以大规模监测心理健康，这已成为公共卫生和医疗保健研究的新兴趣领域。

“识别社区抑郁动态可以帮助政府和政策制定者更好地了解政策决策的心理影响，并确定可能需要增加公共卫生支持的社区，”他说。

研究人员捕获和分析了9400万推文的数据，社会媒体用户在新南威尔士州的128个地方政府在2020年5月22日至5月22日之间发布。

基于机器学习的抑郁症检测模型根据主题，情感 - 包括使用Emojis-and的抑郁症状，如疲劳，减肥，无价值的感觉和自杀性想象的抑郁症状的呼叫的内容。

该模型在新南威尔士州新南威尔士州的Covid-19爆发开始时揭示了抑郁症水平的显着跳跃，于3月8日达到2020年3月26日达到峰值，恰逢纪录案件数量最多。

政府措施，如国家锁定3月31日似乎略微增加了抑郁症水平，尽管宽松锁定没有减少抑郁症。

虽然地方政府区域测量了不同程度的抑郁症，但这些并不与爆发密切相关。

研究人员还发现，在锁定期间，超过40％的Twitter用户增加了他们在平台上所花费的时间。

本文在澳大利亚探测澳大利亚Covid-19大流行病导致的社区抑郁动态，在IEEE交易上发表在计算社会系统的IEEE交易中。

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