新工具在机械通气和死亡的最高风险中找到Covid患者

两种新型计算器用于预测与Covid-19录取的医院录取的患者都是最大的要求机械通风或医院内死亡的风险，由Massachusetts综合医院（MGH）制定和验证。在一项在柳叶刀出版的研究中eclinicalMedicine.，研究人员描述了这些模型如何使临床医生能够更好地分解Covid感染患者的风险，以优化ICU容量限制所面临的医院的护理和资源利用。

“能够准确预测医院入院时临床课程严重程度的信息，”MGH心血管研究中心MGH和调查员的心脏病学家MD高级作者Rajeev Malhotra。“在患者入学时使用过去的病史，生命体征和实验室结果的组合，我们开发了可以区分机械通风风险和住院内死亡风险的模型。而其他研究则重点关注30天医院成果，我们跟随所有Covid-19患者到他们的医院课程结束时，因为大量的数量远远超过30天。“

该研究团队从1,042名患者编制了这项临床信息，该临床信息与Covid-19确认，在大流行的前三个月内被批准的五个医疗保健系统中录取了五家医院。临床，血流动力学和实验室数据之间的重要关联以及住院内死亡率和机械通气的终点提供了两个单独的风险分层模型，称为副（Covid估计的通风）和骰子（Covid估计的死亡）分数。

研究人员未覆盖的预测副因素是糖尿病，血液的氧饱和度和两个炎症标记：C反应蛋白和乳酸脱氢酶。预测死亡率的骰子因素是年龄，男性性别，冠状动脉疾病那糖尿病糖尿病，体重指数，血小板计数和各种炎症和传染性标志物。

“通过将临床价值输入这些在线计算器，医生可以在入场时冒险地分层COVID-19患者，并确定哪些可能需要最强烈的护理和管理，”高级研究员博士教训。随着MGH心血管研究中心。“这些风险分数允许他们预测高于80％的精度 - 高于建立的模型 - 患者结果，以及对机械呼吸机和ICU床的需求，这可能影响涉及Covid-19患者的生活结束决策。”

研究人员感到惊讶地认为，这种年龄不是患者是否需要机械通气的重要预测因素。事实上，除了最小的患者之外，每年生命的每十年都有相似的住院Covid-19患者的百分比在每十年中都有相似，尽管年龄与医院死亡风险有明显的相关性，但患者的生存率仅为15％超过84次要求机械通风。也不是患者需要透气的长度的预测因素。该研究发现，25至34岁的患者中有59％的患者需要超过14天的通风，类似于年龄较大的群体。

“我们惊讶地看到这种疾病对入院的年轻人的影响，”强调尼古尔森。“我们的数据显示，它们可能像老年人那样放在机械呼吸机上，并且需要很长时间通风。“

研究的另一个显着发现是定期使用他汀类药物，减少了院内死亡率，强调了Covid-19，心血管疾病和炎症之间的强烈联系。在另一个鼓励的发现中，研究人员并没有观察到Covid-19患者的少数民族背景之间的任何关系，调整临床风险后更糟糕的临床结果。

“我们普遍从这种疾病中学到了什么是我们在ICU中看到的任何其他疾病的不同，”在过去的一年里，在MGH的心脏重症监护手册中管理了Covid患者的Malhotra说。“因为这个原因，我们专注于开发一种新的方法来评估和预测风险分层计算器的结果。”

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