人工智能工具可以识别美国2型糖尿病的趋势

布法罗大学的一项新研究报告了在美国使用人工智能更好地了解2型糖尿病的优势。

这项研究描述了机器学习——人工智能的一个子集，它包括计算机在没有明确编程的情况下智能地行动——可以帮助探索影响3400多万美国人的疾病的流行情况，并发现未来的趋势。

这项工作由Zia Ahmed，UB Renew Institute的高级科学家和助理研究教授领导。它于3月26日出版科学报告。

艾哈迈德说，美国2型糖尿病患病率大幅不同，所说的社会经济宽的结果生活方式风险因素。

该研究借鉴了美国疾病控制和预防中心(CDC)糖尿病监测系统和CDC行为风险因素监测系统报告的数据。其他数据如如何获取六个风险因素高等教育，贫困，肥胖，身体不活动，获得运动区公园，并获得健康食品 - 来自美国人口普查局的人口估计计划。

艾哈迈德说，机器学习计划研究小组 - 地理加权随机森林模型 - 现有方法现有方法。

艾哈迈德说，更好地了解这些危险因素的变化，有助于采取干预和治疗方法来减少或预防2型糖尿病。他补充说，这项研究的发现可能从政策的角度导致更有针对性和更有效的预防策略，考虑到糖尿病的预计增长，这是至关重要的。

“Zia在农业，健康和环境应用中具有全面的培训，研究和监督经验。他目前的研究兴趣是可解释的人工智能（XAI）探索预测中局部贡献的空间异质性。他的高级数据技术和机器学习中的知识和技能正在影响续约的各种焦点领域，包括环境暴露，基因组和健康，“UB的续约研究所的别墅杰出教授和创始总监。

Ahmed在环境建模和数据分析方面有超过20年的经验。专业领域包括数据挖掘;地理信息系统，远程/近端感测和地统计数据;线性/非线性模型，混合效果模型，多元统计和机器学习;和数据库管理。

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