人工智能在医疗保健中的惊人承诺

人工智能已经可以扫描眼睛的图像，以评估糖尿病视网膜病变(视力下降的主要原因)患者，并在脑部CT扫描中寻找中风的证据。但是，这项新兴技术的未来会如何呢?它将如何改变医生诊断疾病的方式?它将如何改善患者得到的护理?

由UVA Health的James H. Harrison Jr.，MD，博士议员领导的医生团队给我们一瞥了明天在一篇关于当前国家和未来使用的新文章中人工智能（AI）在病理领域。哈里森和其他美国病理学家机器学习工作组的其他成员在过去两年中度过了AI和AI的潜力机器学习，评估其目前在诊断检测中的作用，并概述在不远的将来满足其潜力所需要的东西。他们报告说，这种潜力是巨大的。

在他们的文章中，作者描述了一些惊人的可能性 - 从增强的现实显微镜实时地在视野中自动识别和标记重要方面，以完成诊断图像分类系统。直到最近，那种类型的东西一直是Tony Stark和Sci-Fi电影中的其他人。

除了预测未来可能持有的内容外，作者还描述了潜在的障碍，并对医疗领域如何最好地利用技术令人敬畏的潜力来提出重要建议。

作者写道:“人工智能，尤其是机器学习算法，将一种全新的数据分析引入了医疗工作流程。”“由于它们在选择诊断和治疗方面对病理学家和其他医生的影响，这些算法的输出将严重影响患者的护理。”

病理学中的人工智能

目前，人工智能的病理和其他医疗保健应用在他们的婴儿期间。作者，联邦食品和药物管理局已批准仅用于病理学使用的一些AI装置，主要用于对血液和体液中的细胞进行分类，并用于筛查宫颈组织，报告。但在研究实验室中，科学家正在使用机器学习来分类和肺等级前列腺癌例如，预测肺癌和脑癌的预后，测量乳腺癌的增殖，预测膀胱癌的复发等等。作者将他们在研究出版物和早期原型中看到的东西描述为“诱人的”。

哈里森说:“人工智能系统，特别是执行复杂图像分类的机器学习系统，预计将在图像特别重要的两个领域——病理学和放射学——产生重大影响。”UVA Health临床实验室信息学主任，UVA病理科成员。“未来，病理学家可能需要选择、验证、部署、使用和监测人工智能系统，因此他们需要了解这些类型的系统和技术的优缺点，以便有效管理。”

除了将来的应用程序预测外，哈里森及其同事还提供了现有的AI算法概述，并讨论了使用AI的系统的开发和验证。他们的审查还讨论了对技术临床实施的潜在担忧，强调仔细验证和性能监测的重要性，以确保AI安全有效地使用。本文表明沿途可能需要的潜在规定。“创建定义的监管框架最佳实践实现这些目标是机器学习在病理学和医学中成功传播的必要步骤，”作者写道。

这篇文章并不是说我们将在短期内只接受机器人医生的治疗。相反，它预测，在不久的将来，最好的结果将来自人类和机器能力的谨慎结合。作者们同意美国医学协会将这一目标描述为“增强智能”，补充和增强，而不是取代人类医生的判断和智慧。

“我们的文章被编写了向机器学习和人工智能的基础知识引入病理学家和其他临床医生，包括系统工作方式以及将成功管理它们所需的内容，”哈里森说。“正如我们开始更广泛地应用这些工具，医生将需要一个实际的理解，何时依靠它们，何时质疑他们以及如何保持他们工作。”

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