研究人员模拟了一种安全的新常态

就在世界卫生组织宣布这种新型冠状病毒为全球大流行的一年后，美国有三种COVID-19疫苗，每天有200多万美国人接受注射。美国人渴望恢复正常的商业活动，但专家警告说，过早开放经济可能会让病毒卷土重来。餐馆和酒吧、学校和大学、美甲沙龙和理发店的人流量模式如何影响传播风险，在很大程度上尚不清楚。

发表在npj数字医学贝斯以色列女执事医疗中心(BIDMC)的研究员兼医生使用匿名手机数据建立了一个商业风险指数，该指数量化了这些机构中COVID-19传播的潜在风险。该团队的指数既考虑了参观的密度，也考虑了个人在里面逗留的时间长度，提供了一个更精确的描述，描述了人与人之间的互动，以及病毒传播的风险。

“虽然对大流行前和全州关闭期间的商业交通进行了研究，业务在所谓的重新开放的‘新常态’中，人流量及其与COVID-19传播的关系还没有得到很好的理解。”通讯作者、经济学家阿什利·奥·多诺霍博士说。“许多预测模型使用匿名手机移动数据作为居民移动的广泛衡量标准。但如果一个地区的人努力保持社交距离，而另一个地区的人没有，那么两个流动水平相同的地区可能会看到非常不同的COVID-19传播水平。”

O'Donoghue和他的同事通过分析2020年1月至6月8个州超过125万家企业的客流模式趋势，建立了他们的风险指数。在新英格兰的六个州、纽约州和加利福尼亚州，该团队发现高密度人流量和前往企业的长时间访问时间——这两个因素可增加COVID-19传播风险——从大流行前的基线到2020年4月下降了30%。当他们观察餐厅、酒吧、大学和个人护理机构(包括美发、美甲沙龙和理发店)类似的风险客流量模式时，也发现了类似的下降。在两项分析中，随着各州放松限制，风险指数从6月中旬开始稳步上升。

接下来，该团队利用同一时间段的县级COVID-19数据证明，他们的指数可以准确预测未来的COVID-19病例，但有一周的滞后。该团队发现，一个县的平均商业风险指数的上升与一周内每万人中的COVID-19病例的增加有关。

该研究的资深作者、医学博士珍妮弗·p·史蒂文斯(Jennifer P. Stevens)说:“并非所有类型的流动都同样会增加传播风险，所以在权衡重新开放和取消对企业的限制的成本和收益时，直接衡量人际互动是很重要的。”“追踪个人使用不同业务的方式，可能为政策制定者提供以尽可能安全的方式重新开设不同业务所需的信息。”

O'Donoghue, Stevens和他们的团队现在正在建立一个在线决策支持工具，它将帮助决策者和医院决策者监测他们所在地区的每周风险。他们还为马萨诸塞州部署了该工具的一个原型，波士顿的一个大型高等学术医疗中心正在使用该工具来监测他们服务区域的潜在激增，他们的指数已被整合为马萨诸塞州一个大型卫生系统的预测模型的一个特征。

“我们的指数可以更好地量化亲密的人际互动，这是重要的预测传输并帮助识别潜在的疾病激增。”

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