2021年4月8日报告
利用人工智能安全地将有危险信号的人加入临床试验
来自斯坦福大学(Stanford University)的一组研究人员与生物技术公司基因泰克(Genentech)合作,开发了一种基于人工智能的系统,可以安全地增加此前可能被排除在外的临床试验参与者。他们的研究成果发表在自然;哥伦比亚大学的翁春华(音译)和詹姆斯·罗杰斯(音译)在同一期刊上发表了一篇关于该团队所做工作的新闻与观点文章。
在大多数国家,药物必须在批准患者之前通过临床试验,表明,除了提供预期的疗法外,它们还是安全的。但是,作为研究人员具有这种新的努力,在大多数地方,包括美国,患有一个严重缺点的临床试验 - 专门选择在临床试验中施用药物的人。例如,大多数临床试验不允许孕妇。而且大多数有年龄要求。此外,大多数人都不允许那些与正在测试的条件以外的条件。这种过滤过程减少了可能的志愿者的可用池,并且也不必要地排除可能从治疗中受益的许多人。通过这种新的努力,研究人员通过建立基于AI的系统来克服这个问题,可以安全地包括更多人临床试验。
这个新系统被称为“试验探路者”(Trial Pathfinder),是一个基于人工智能的计算机系统,可以比较包含在一个大型数据库中的临床试验参与者的生存结果。随着系统分析数据,它会更多地了解哪些患者在新药物的临床试验中或多或少会遇到问题药物根据各种因素,如年龄、体重、是否怀孕和病史。然后,该系统可以用来模拟一项临床试验,包括以前可能被过滤掉的人。然后,研究人员可以使用系统中的信息来为他们的真实临床试验设定标准。使用特定应用(如某些类型的癌症)的真实数据进行的测试表明,这种药物能够增加允许使用的志愿者人数审判增加约53%。
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