B.1.1.7。变异更传播，没有提高严重程度，研究表明

两项新的研究发表在柳叶叶犬传染病和柳树公共卫生，发现没有证据表明人们有B.1.1.7。与感染不同的Covid-19菌株的人相比，变体经历更糟糕的症状或发展长Covid的风险。然而，B.1.1.7的病毒载荷和R数较高。增加了越来越多的证据，即2019年12月在中国武汉检测到的第一个应变更传播。

变异的出现提出了令人担忧的是，它们可以更容易地传播并且更致命，并且基于原始菌株开发的疫苗可能对它们的效果较小。B.1.1.7上的初步数据。表明它更传播，有一些证据表明它也可能与增加的住院和死亡有关。但是，因为最近才确定了变异，所以这些研究受可用数据量的限制。

新研究的调查结果跨越了9月和12月20日期间的时间，第1.1.7岁。出现并开始在英格兰的地区传播，为其特征提供重要的见解，这将有助于提供对此和其他Covid-19变体和其他Covid-19变体的公共卫生，临床和研究响应。

有病毒载荷增加，但没有与增加的严重程度和死亡的关联

这篇文章柳叶叶犬传染病杂志是一个全基因组测序和队列研究，涉及Covid-19涉及大学学院伦敦医院和英国北部米德尔斯X大学医院，2020年12月20日之间的患者。这是原始和B既有临界时期.1.1.7。变体在伦敦循环，疫苗接种程序刚刚开始，在2021年初患者发生重大浪涌之前引起了NHS的菌株。

作者比较了B.1.1.7患者和无B.1.1.7患者的疾病严重程度和计算的病毒载量。在341例进行COVID-19检测拭子测序的患者中，58%(198/341)为B.1.1.7, 42%(143/341)为非B.1.1.7。感染(2例患者的数据被排除在进一步分析之外)。没有证据表明变异与疾病严重程度增加之间存在关联，36%的B.1.1.7患者(72/198)。与非b .1.1.7菌株的38%(53/141)患者相比，患者病情严重或死亡。

患有变种的患者倾向于年轻，60岁以下人民感染55％（109/198），而40％（57/141），那些没有B.1.1.7的人。感染B.1.1.7。在少数民族群体中更频繁地发生，占包括种族数据的案件的50％（86/172），而非B.1.1.7株的29％（35/120）。

在一个回归分析其中包括289名患者，其中B.1.1.7的患者在核算医院，性别，年龄，种族和潜在条件后，不容易发生严重的疾病。

那些有B.1.1.7的人。没有比不同菌株的患者死亡，B.1.1.7的16％（31/198）。患者在28天内死亡，而非B.1.1.7的那些相比死亡.18％（24/141）。感染。

通过掩模或鼻腔套管的更多患者通过掩模或鼻插管给予氧气而不是非B.1.1.7的患者。菌株（44％，88/198与30％，42/141分别）。然而，作者说这不是一种明确的疾病严重程度，因为患者可能因与Covid-19无关的原因接受鼻叉氧气，或因基本条件而导致的原因。

为了获得B.1.1.7的传播性的洞察力。，作者使用PCR测试生成的数据，患者拭子测试，以预测其病毒载荷 - 人鼻子和喉咙中的病毒量。分析的数据称为PCR CT值和基因组读取深度，表明B.1.1.7。样品倾向于含有比非B.1.1.7更大的病毒。拭子。

来自伦敦大学医院NHS基金会信托和英国UCL伟大的奥蒙德街学院的eleni Nastouli博士说：“我们研究的真正优势之一是它同时跑了B.1.1。7.在整个伦敦和英格兰南部的新兴和蔓延。在医院入院峰的峰值和健康服务的任何相关菌株之前分析了变种，给了我们一个关键的时间窗口，以获得如何进入B.1.1.7如何欣赏到如何实现重要的见解。从第一波浪潮的应变患者中的严重程度或死亡的不同。我们的研究是英国第一个利用实时生成的全基因组测序数据，并嵌入NHS临床服务和综合颗粒临床数据。

“我们希望本研究提供了如何为整个NHS患者的利益来实现这些研究的例子。随着更多的变种继续出现，使用这种方法可以帮助我们更好地了解他们的主要特征和他们可能的任何额外挑战对公共卫生构成。“

作者承认他们的研究有一些限制。疾病严重程度在阳性Covid-19测试的14天内被捕获，因此在分析中可能会错过可能会恶化的患者，尽管作者试图在28天捕捉死亡人员来减轻这一点。分析还没有考虑到患者接受的任何其他治疗方法，例如类固醇，抗病毒药物或临时等离子体 - 或者一些患者可能因Covid-19以外的原因接受通风的可能性。

肖恩威翔班，巴纳比德·杨和大卫··莱耶（Barnaby Edward Young），来自国家的传染病中心，新加坡没有参与该研究的，说：“作者”]观察到B.1。1。7 infections were associated with increased viral loads corroborates findings from two other studies and provides a mechanistic hypothesis that increased transmissibility is via increased respiratory shedding. Yet, disease severity and clinical outcomes between patients with B.1.1.7 and non-B.1.1.7 infections were similar after adjusting for differences in age, sex, ethnicity, and comorbidities. Importantly, this study was done from Nov 9 to Dec 20, 2020, before the late- December peak in UK COVID-19 infections, avoiding any confounding effect of the availability of health-care resources on mortality. This finding is in contrast with three studies that reported increased mortality associated with lineage B.1.1.7."

他们继续说，“因此，尽管受限于一个小得多的数据集，弗兰普顿及其同事的研究比三个社区研究有重要的优势。这些优势包括使用全基因组测序，招募住院患者，以及反映严重程度的人群，在这些人群中，毒性增强将对结果产生最大影响。在这个高风险队列中，B.1.1.7谱系感染没有增加严重疾病的风险和死亡率，这一发现令人放心，但需要在更大的研究中进一步证实。”

有效的控制措施

这篇文章柳树公共卫生期刊是一个生态研究，分析了来自Covid症状研究应用程序的36,920名英国用户的自我报告的数据，他们在2020年12月28日至12月28日之间测试了Covid-19阳性。

通过该应用提交的测试结果和症状报告与Covid-19英国遗传联盟和公共卫生英格兰的监测数据相结合，审查了B.1.1.7的区域比例之间的协会。感染和症状，疾病持续时间，再感染率和传播性。

分析涵盖了在B.1.1.7所占比例。尤其在伦敦，英格兰东南部和东部。如果用户在一周之前或之后的14天内报告检测呈阳性，他们就会被纳入一周。在分析的每个地区(苏格兰、威尔士和NHS英格兰地区7个地区)，作者每周计算报告14种COVID-19症状中的任何一种的用户比例。

Craire Steves博士，读者和荣誉顾问医师，英国国王大学伦敦，他联合领导了这项研究，说：“我们只能通过聚集两种大型数据来源：在英国进行的病毒菌株的广泛遗传测序那和symptom and testing logs from millions of users on the COVID-symptom Study App. Thanks to them, we confirmed the increased transmissibility but also showed that B.1.1.7. clearly responded to lockdown measures and doesn't appear to escape immunity gained by exposure to the original virus. If further new variants emerge, we will be scanning for changes in symptom reporting and reinfection rates, and sharing this information with health policymakers."

对于每个区域和症状，完成了线性回归以检查B.1.1.7比例之间的关联。在该地区和在研究期间报告症状的用户比例。调整的分析调整为年龄，性别和季节性因素（区域温度和湿度），可能影响一些症状的报告。

分析显示B.1.1.7的比例之间无统计学意义的相关性。以及患者经历的症状类型。B.1.1.7患者的总症状数也无变化:在B.1.1.7发病最早的东南部地区，相关系数为-0.021。B.1.1.7也没有改变经历过长时间COVID - 19(这里的定义是症状持续超过28天，没有间断超过7天)的人的比例。，相关系数为-0.003。

再感染率较低，2020年10月1日前阳性者为0.7%(249/ 36509)，90天后阳性者为0.7%(249/ 36509)。分析发现没有证据表明B.1.1.7改变了再感染率:在除苏格兰以外的所有地区(由于使用该应用程序的用户较少，可获得的数据较少)，再感染与整体病例上升的区域比B.1.1.7比例上升的区域更呈正相关。感染。各研究区域的再感染率无差异。

但是，作者发现B.1.1.7。与原始菌株相比，增加了整体再现号码或R编号，按1.35倍。这种估计与来自其他研究调查变体的传递性的研究类似。尽管如此，分析表明，r号码低于1-指示在当地和国家锁定期间的传输下降，即使在三个地区（伦敦，东南部和英格兰东部），B.1.1的比例最高。7.，其占80％的感染。

来自英国国王学院的Mark Graham博士说：“Covid症状研究应用程序捕获的丰富数据提供了一个独特的机会，可以寻找症状和与B.1.1.7相关的疾病的潜在变化。变种。我们的研究结果表明，尽管更容易传播，但是该变体不会改变症状的类型或持续时间，我们认为目前的疫苗和公共卫生措施可能对其有效。“

作者承认他们的研究有一些限制。不可能评估B.1.1.7的因果效应。由于缺乏通过应用报告的个体阳性病例的疾病菌株的信息。用户还可以在通过应用输入信息时产生错误。注册该应用程序的人可能对健康和Covid-19更感兴趣，而不是更广泛的人口，并且可能对人口其他成员表现出不同的行为。

写在联系评论中，来自英国帝国学院的联合评论，伦敦帝国学院没有参与该研究，他说：“本研究增加了B.1.1.7增加了传播性的共识，其中贡献了大型在英国在学习期间和超越的情况下，以及欧洲国家的第三张挥舞着，在欧洲国家的第三张海浪中，具有日益增长的B.1.1.7案。然而，格雷厄姆和同事们对症状差异的结论有所不同比英国国家统计局的统计局的职务局，据报道，与没有变种的人相比，患有B.1.1.7变异的阳性的较高的个体比例较高。格雷厄姆和同事承认的局限性使用自我报告的数字数据进行这种类型的分析，包括基于应用的数据的固有选择偏差，这可能导致混淆可能解释一些发现的一些差异。

然而，Jewell继续说:“数据表明，尽管在传染性和死亡率方面发生了重要变化，B.1.1.7与非挥发性有机化合物谱系足够相似，对于当前的检测基础设施和症状特征来识别新病例。此外，现有的非药物干预措施可将B.1.1.7的Rt降低到1以下，前提是政府有充分的规划。幸运的是，B.1.1.7似乎也被现有疫苗相当有效地对付。

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