数字生物标志物引导癌症治疗和预测响应持续时间

精密肿瘤学已导致针对靶向疗法的批准，分子特异性，生物标志物定义的指示。由于经过验证的药物目标的数量增加，由于通常通过活组织检查通常获得的组织有限的组织，测试每个患者的肿瘤对所有可能的靶向治疗有关的所有标记。此外，目前用于大多数针对性疗法的当前伴随诊断方法提供有限的治疗方案，其中二进制“是/否”预期响应药物，没有任何建议，其中一系列可能的选择可能是特定患者的最佳选择。

全球的个性化创新网络癌症医学现已报告了数字显示精度预测器的发展，全球生物标志物模型的原型，以指导患有靶向治疗的治疗，并预测无进展的生存癌症患者。本文发表在NPJ精密肿瘤学。

数字显示精度预测器（DDPP）是一种能够预测持续时间的生物标记策略和工具无进展的生存（PFS）对于晚期/转移性癌症患者的多种靶向治疗，基于整个转录组的综合调查（与正常组织相比肿瘤的基因表达谱）进行综合调查。

DDPP基于：（1）整个转录组（20,000个基因）的探索提供了关于几乎所有全部激活状态的洞察力药物目标在驱动肿瘤进展的基因或途径网络的背景下;（2）数据可以从需要非常少量的肿瘤和类似的正常组织的单一评估获得;（3）在特定治疗方案下预测持续时间直至肿瘤进展（PFS）。

“寻找新的生物标志物的主要挑战之一是它们是用相同药物（来自Winther试验）治疗的患者的相对较少的患者构建，其中分子谱（来自肿瘤和类似的正常组织）和PFS数据“科学咨询委员会副主席兼董事长博士”博士说，博士说。

“DDPP可能是一个新的全球生物标志物工具，可以适用于任何类型的癌症药品单独使用或组合使用，无可止境瘤型号，均可持续进一步的前瞻性验证，以癌症患者的最佳治疗选择的新方法，“胜利董事长Richard L. Schilsky博士结束。

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