弱势行为对脆弱社区的Covid-19感染风险的影响

尽管人们越来越多地意识到脆弱社区的COVID-19感染风险存在差异，但对单个社区的行为干预效果的了解并不充分。更本地化地了解社会距离规定之前和之后的活动情况，可以阐明COVID-19对脆弱社区的不同影响，并为设计和评估公平、有针对性的公共卫生干预措施提供工具。

康斯坦丁·e·康托科斯塔是纽约大学马龙研究所城市科学与规划副教授，也是纽约大学坦顿工程学院土木与城市工程系和城市科学与进步中心(CUSP)的副教授，在美国国家科学基金会(NSF)快速资助的支持下，设计了一种方法来量化不同社区的社会经济和人口特征对社交距离政策的行为反应如何不同。

这项研究发表在美国国家科学院院刊(PNAS),“接触密度和邻里之间的差距COVID-19感染风险,“Kontokosta和合作者Bartosz j . Bonczak和Boyeong香港Kontokosta栗色的城市管理研究所的实验室,从纽约大学斯特恩商学院Arpit Gupta,洛娜·e·索普,纽约大学医学院的人口,研究了COVID-19暴露密度，将其作为一种衡量特定区域内局部活动量的指标，以及不同土地使用类型中活动的比例。

使用详细的小区数据纽约和匿名地理定位数据来自1200万多个独特的设备研究人员评估局部人口的影响,社会经济,建筑环境特点感染率和死亡以识别健康状况与风险之间的差距。

根据这些信息,获得三个月的时间从暂停订单3月22日开始,2020年,团队开发了一种高度精确的方法来量化社区接触密度、体积测量的定义的人类活动区域和活动发生在非住宅的比例和户外土地利用领域,这与接触其他可能被感染的人的风险增加有关。他们使用这种方法来捕捉社区内外的人口流动，以及那些留下来的人由于大流行而改变的流动行为。

该团队专注于发现，在美国疫情的第一个震中纽约市，对社交距离政策的反应如何因社会经济、人口和建筑环境特征而不同。他们:

• 开发了一种使用智能手机地理定位数据在3个月(2020年2月、3月和4月)期间评估社区活动水平的方法，覆盖大纽约地区超过1200万台独特设备，并以1米网格分辨率进行土地使用分类。
• 测量和分析社区社会距离的差异，通过估算邻里活动的变化和相关模式的社区特征的居家前后。
• 评估暴露密度对当地人口、社会经济和建筑环境特征相关COVID-19感染率的影响，以确定与流动行为相关的健康结果差异。

研究小组的发现显示了不同的行为模式社区在留在宿舍之后，曝光密度的这些变化对感染风险产生直接和可测量的影响：例如，它们发现，例如，曝光密度城市的额外10％可以节省在1,849之间在研究期间，4,068个生活，主要是低收入和少数民族社区。研究结果还表明，在决定COVID-19感染风险方面，社区的密度不如流动行为那么重要。

Kontokosta说:“我们的研究结果提供了有价值的见解，如何利用大规模城市数据开发新的指标，及时评估各个社区的社会距离，从而支持更公平地分配资源给脆弱和风险社区。”

Kontocosta说:“低收入家庭通常没有在家工作的选择，去工作场所(通常是基本服务场所)是不可避免的，这意味着他们自己、他们的家庭和社区感染COVID-19的风险更高。”“测量和理解不同社区的流动行为变化可以为设计和实施更有效、更公平的公共卫生政策提供关键的见解。”

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