研究人员鉴定导致肠疾病的蛋白质

来自特拉维夫大学的研究人员创造了一个人工智能平台，可以识别允许细菌感染细菌的特定蛋白质 - 这是一种为创建蛋白质和预防疾病的智能药物的创造方式的方法，而不使用抗生素。参加该研究，该研究发表于着名的杂志科学，是博士。学生Naama Wagner和Tal Pupko教授，Shmunis Biomedicine和癌症研究中心，在生命科学学院和特拉维夫大学的人工智能和数据科学中心。该研究中的国际合作伙伴包括来自帝国学院的研究人员（由Gad Frankel教授领导）以及伦敦的癌症研究所，以及马德里的技术大学和国家生物技术中心。

肠道疾病是由致病细菌附着在我们的肠道细胞上。一旦附加，细菌使用一种分子注射器将肠细胞注射肠道细胞，蛋白质称为“效果。”这些效果组合在一起接管健康的细胞，如使用代码线的组合接管计算机服务器的黑客。然而，直到现在科学家们尚不要知道它是裂缝细胞的防御机制的蛋白质组合。现在，特拉维夫大学研究人员人工智能平台已经确定了细菌中的新型效果，这已经经过实验测试和验证。随后，在伦敦进行的实验室实验成功地预测了导致患有肠道的致病细菌的蛋白质组合。

“在这项研究中，我们专注于导致小鼠肠疾病的细菌，导致人类肠道疾病的大肠杆菌的亲和性，以免直接与人类病原体合作，”ph.D。学生Naama Wagner。“这人工智能我们创建了如何预测各种致病细菌中的效果，包括攻击经济重要性植物的细菌。我们的计算是通过使用大量细菌的基因组信息的先进机器学习工具来实现。我们在英国的合作伙伴实际证明，该学习非常准确，我们识别的效果确实是细菌使用的武器。“

“致抗生素治疗致病细菌，”Tal Pupko教授说。“但抗生素杀死了大量的细菌，希望致病细菌也会被破坏。因此抗生素不是步枪，而是一个大炮。此外，过度使用抗生素导致抗生素抗性细菌的发育，一个越来越糟糕的全世界问题。了解疾病的分子基础是开发比抗生素更聪明的药物的必要步骤，这根本不会损害细菌种群。这次我们发现了效果肠道细菌攻击啮齿动物，但这只是一个开始。我们已经在努力检测其他细菌的效果，以便更好地了解他们在他们正在攻击的目标细胞中开展的使命。“

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