研究显示智能手机应用程序可以识别幼儿中的自闭症症状

Digital App成功地检测到幼儿自闭症的Teltttale特征之一，这表明该技术可以成为Duke大学报告的研究人员成为一个廉价且可扩展的早期筛选工具。

研究团队创建了应用程序来评估眼睛凝视儿童模式在iPhone或iPad上观看短，战略设计的电影，然后应用了计算机视觉和机器学习，以确定孩子在视频中的人类更常见，或者对象。

“我们知道那些拥有的婴儿自闭症杰拉尔丁·道森博士说，他是杜克自闭症和大脑发展中心的主任，也是4月26日在线发表的一项研究的资深合著者贾马儿科ob体育开户网址。

“我们可以追踪幼儿的眼睛凝视模式，以评估自闭症风险，”道森说。“这是我们第一次只使用智能手机或平板电脑提供这种类型的评估。这项研究担任概念验证，我们非常鼓舞。”

道森和他的同事们——包括杜克大学电气和计算机工程系博士后、首席作者张卓清博士——几年前就开始与道森合作开发这款应用程序。在最新的版本中，研究人员策略性地设计了电影，使他们能够评估年轻的孩子人们更喜欢看物体而不是人。

例如，一部电影显示一个快乐的女人和顶部一起玩。她占据了屏幕的一侧，而她旋转的顶部位于另一边。没有自闭症的幼儿在整个视频中扫描整个屏幕，更常见的是女人。然而，后来被诊断出患有自闭症的幼儿更常用于玩具屏幕的一侧。另一部电影类似地设计并展示了一个人吹泡泡。在应用程序中的几部电影中观察到具有自闭症的幼儿眼睛凝视模式的差异。

眼球追踪以前被用于评估自闭症患者的注视模式，然而，这需要特殊的设备和专业知识来分析注视模式。这款应用程序的使用时间不到10分钟，使用前置摄像头记录孩子的行为，只需要一部iPhone或iPad，这使得初级保健诊所和家庭设置都可以使用它。

“这是多年来取得的技术成就，”常说。“这需要我们的研究团队以一种特殊的方式来设计电影，只用一个手持设备来诱导和测量注意力的注视模式。”

Chang说:“不需要专门的设备，只用口袋里的普通设备，我们就能获得这种评估眼球注视的能力，这真是令人惊讶。”

为了测试该装置，研究人员选取了993名年龄在16-38个月的幼儿;平均年龄是21个月，这是自闭症谱系障碍(ASD)经常被识别的年龄。其中40名幼儿使用金标准诊断方法被诊断为ASD。

道森说正在进行的验证研究正在进行中。患有幼小婴儿的额外研究是调查基于应用的评估是否可以识别后来在生命的第一年诊断患有自闭症和神经发育障碍的儿童的差异。

“我们希望这项技术最终能够为自闭症筛查提供更多的途径，这是干预的第一步。”我们的长期目标是有一个经过充分验证、易于使用的应用程序，提供者和护理人员可以下载和使用，无论是在常规诊所或家庭环境中，”Dawson说。“我们还有更多的步骤要做，但这项研究表明，总有一天这是可能的。”

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