使用受控测试和隔离抑制Covid-19的影响
Covid-19的爆发揭示了大流行的普遍影响可能对健康的所有领域，社会生活，经济。控制传播的努力的主要推动力已经降低了每天感染患者总数的曲线的再现率，以减少卫生系统的过载。对感染的指数增长最广泛实施的反应是广泛的检疫和锁定。虽然隔离是一种有效的工具来减速扩散，但在相对较长的时间内反复施加完整的检疫，直到病毒被抑制对人们的生命和经济产生负面影响。此外，如果不加强人口监测的适当人口监测，可能会随之而来进一步波动。因此，阳性测试结果的早期检测至关重要，以尽快抑制Covid-19的扩散。
抗击这一流行病的第二个组成部分是设计更好的检测政策。今天，世界各地的卫生系统优先对与感染者有直接接触或有症状的人进行检测。一些国家正在实施广泛的资源，对人们进行广泛和随机的检测，以发现大流行可能传播的地区。然而，这些策略并没有有效地利用资源。
最近的一项研究，在期刊上发表科学报告由莱茵米尔·莱姆·莱姆（Kofkin Engineual）教授来自Bar-Ilan大学的Kofkin Conce，以及Ben-Gurion大学的Kobi Cohen博士提供了更有效的方法，可以使用反馈方法优先考虑测试。所提出的方法的关键是在症状出现之前测试具有高概率和识别它们的个体。个人的概率感染作为输入到选择附加个人测试。选择具有最高概率的感染可能性。然后，他们的测试结果作为反馈，以更新受感染的其他人的概率，等等。
通过减少与受感染者的接触之间的时间和Covid-19测试之间的流逝，已经证明了该方法，当与接触跟踪结合时，可以将分离和死亡率降低到50％现有方法。关键是在出现症状之前测试具有感染率的高概率的个体。这些概率根据联系跟踪和测试结果而更新。正确使用受控测试方法显着提高了任何测试能力的结果。但是，最重要的结果是每日测试能力均为人口的0.3％和3％的人口。
作者还证明，对于小，新的爆发，受控测试可以防止新的波浪的大量传播。仅追踪和隔离风险的人 - 例如与受感染的个体密切接触的人，具体取决于接触和距离 - 可以含有流行病的持续时间，而无需使用监视，“leeshem教授说。”有两个要素暂停流行病：检疫和测试，“莱姆教授解释。”一种方法是只测试那些有症状的人，就像以色列的第一次锁定期间所做的那样，但这证明这是无效的。另一种方法是随机执行尽可能多的测试。根据计算，如果测试5％的人口，随机测试只会有效。在我们的文章中，我们通过启动测试而不是等待人们来提出加速。技术手段，如接触跟踪，可以促进这一点。“如果在怀疑被感染的人内被称为基于关于他们邻近已知病毒的人的数据进行测试，则会减少感染率和发病率，不会执行不必要的测试，并且将施加不必要的不必要的隔离。
莱切和科恩博士教授提出了使用不基于GPS的技术，并且不涉及跟踪地理位置，而是取决于在短距离（例如蓝牙）处传输波之间的设备之间的接近度。利用这种较少侵入性的方法，个人的身份是随机的并存储在设备中，并且只有当他已经在他的蓝牙范围内测试了正面的人附近，才“暴露”。人们将被称为测试根据受感染者的数量以及他们在同一个附近的时间里。风险将使用专用算法计算。
此外，采用对照测试方法可以防止早期阶段和广泛爆发的新爆发（由于变异或其他病毒）。例如，在一个10万人爆发的情景中，考虑到只有70％的人口将符合孤立规定，并且测试只有80％可靠。已经发现现有的方法需要超过一百万多次累积的隔离天，直到涂抹完全消除，而死亡率达到2000人。相比之下，莱切和科恩提出的方法发现，只需要大约一百万天的隔离，直到涂抹完全消除，而死亡率仅达到约1000人。虽然世界各地政府所采取的现有政策未能控制爆发并在经济成本方面导致全锁定，但该方法可以节省每月储存的GDP约8％，可以保存。
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