简单的诊断工具预测Alzheimer的个人风险

瑞典隆德大学的研究人员已经开发出一种算法，将数据与简单的验血和简短的记忆测试结合起来，以极大的准确性预测，将来会在未来发展阿尔茨海默病。调查结果发表在自然医学。

大约20-30％的阿尔茨海默病患者在专业医疗保健中被错误诊断出来，并且在初级保健中诊断工作更加困难。通过通过脊柱流体样品或PET扫描测量蛋白质Tau和β-淀粉样蛋白可以显着改善精度。然而，这些方法很昂贵，只能在全球相对较少的专业内存诊所提供。早期和准确的AD诊断正在变得更加重要，因为新药能够缓慢降低疾病的进展，希望很快能够获得。

奥斯卡·汉森教授在隆德大学领导的研究小组现已表明，相对容易难以置信的测试的组合可用于早期可靠地对阿尔茨海默病的疾病进行诊断。该研究检测了瑞典生物机研究中的340名患有轻度内存障碍的患者，在543人的北美学习中得到了结果。

一个组合简单的血液测试（测量Tau蛋白的变体和Alzheimer的风险基因），以及三个简短的认知测试，只需花费10分钟即可完成，预测超过90％的确定性，患者在四年内开发阿尔茨海默痴呆症。Oskar Hansson表示，这种简单的预后算法明显比患患者的痴呆专家的临床预测更准确，但没有获得昂贵的脊髓液测试或宠物扫描。

“我们的算法基于磷酸化TAU的血液分析和阿尔茨海默氏症的风险基因，结合记忆和执行功能的测试。我们现在已经开发了一个原型在线工具，以估计一个人的个人风险，以便开发Alzheimer的温和内存投诉的个人风险四年内痴呆症，“隆德大学研究和副教授的第一作者塞巴斯蒂安帕尔齐斯解释道。

算法的一个明显的优势是它已经开发用于诊所，而无需访问先进的诊断仪器。因此，该算法因此可能对初级医疗保健内阿尔茨海默氏症的诊断产生了重大影响。

“该算法目前仅测试过已审查的患者记忆诊所。塞巴斯蒂安Palmqvist说，我们的希望也将被验证用于初级医疗保健以及资源有限的发展中国家。

Alzheimer的简单诊断工具也可以提高毒品的发展，因为难以以时间和成本效益的方式招募适用的药物试验。

“这算法将使我们能够在早期的阶段招募人们的阿尔茨海默，这是什么时候新药有更好的机会放慢速度疾病，“奥斯卡·汉森教授总结道。

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