监测心理健康的技术可能就在你的指尖
为了帮助患者在预约期间管理他们的心理健康,德州农工大学的研究人员开发了一种基于智能设备的电子平台,可以持续监测过度兴奋的状态,这是精神痛苦的迹象之一。他们说,这种先进的技术可以读取面部线索,分析语音模式,并整合智能手表上内置生命体征传感器的读数,以确定患者是否处于压力之下。
此外,研究人员指出,如果患者的精神状况突然恶化,这项技术可以提供反馈并提醒护理团队健康.
Wm迈克尔·巴恩斯64年工业与系统工程系的助理教授Farzan Sasangohar博士说:“心理健康可能会迅速变化,而这些变化对提供者或咨询师来说仍然是隐藏的。”“我们的技术将使提供者和咨询师持续访问患者变量和患者状态,我认为这将具有拯救生命的意义,因为他们可以在患者需要的时候联系到他们。此外,它还能让患者更好地管理自己的心理健康。”
研究人员的集成电子监测和反馈平台在精神病学实践杂志.
与一些通常可以看几次医生就能治疗的身体疾病不同,有心理健康需求的人可能需要长期的护理。在访问医疗保健提供者在美国,有关病人精神健康状况的信息一直缺乏。因此,心理健康不可预见的恶化得到解决的机会有限。例如,患有焦虑症的患者可能会经历一个充满压力的生活事件,引发极端的易怒和不安,这可能需要立即就医。但是这个病人可能没有预约。另一方面,卫生保健专业人员无法了解患者与心理健康的持续斗争,这可能会阻止他们提供适当的护理。
因此,患者在就诊之间报告的结果对于设计有效的心理健康保健干预措施至关重要,这样才能持续改善患者的健康。为了填补这一空白,Sasangohar和他的团队与休斯顿卫理公会医院精神科的临床医生和研究人员合作,开发了一个智能电子平台,以帮助评估患者的心理健康。
他说:“这家医院拥有休斯顿地区最大的住院精神科诊所。“通过这次合作,我们可以包括数千名同意进行精神病学监测的患者。”
Sasangohar在休斯顿卫理公会医院的合作者已经在使用一种名为CareSense的现成患者导航工具。该软件可用于向患者发送提醒和监测问题,以更好地评估他们的健康状况。例如,有自残风险的个体可以定期接受重度抑郁症调查问卷。
Sasangohar和他的团队不仅依赖于患者对其心理健康的主观评估,还开发了一整套自动化过度唤醒分析软件,可以轻松安装在智能手机和智能手表上。这些程序从面部和语音识别应用程序以及智能手表内置的传感器(如心率传感器和计步器)收集输入。然后,所有这些来源的数据训练机器学习算法来识别与正常唤醒状态一致的模式。一旦经过训练,算法可以持续查看来自传感器和识别应用程序的读数,以确定个人是否处于高唤醒状态。
“这里的关键是三角测量,”Sasangohar说。“这些方法中的每一种,比如面部情绪分析,都显示出检测精神状态的前景,尽管有局限性。但当你将这些信息与声音情绪分析以及痛苦的生理指标结合起来时,诊断和推断就会变得更加强大和清晰。”
Sasangohar指出,对心理状态的主观评估和来自机器学习算法的客观评估都被整合在一起,以对给定个体的唤醒状态进行最终评估。
虽然他们的技术原型已经准备好了,但研究人员表示,他们仍然需要提高搭载他们软件的智能手机的电池续航时间,因为这些算法会消耗大量电力。此外,他们指出他们必须解决可用性问题,即任何禁止的问题病人从使用他们的技术,比如在导航他们的应用程序的困难。
“由于围绕精神疾病的污名化,我们想要建立一个非常谨慎的精神健康监测设备,”Sasangohar说。“所以,我们选择了现成的产品,比如智能手机,然后构建复杂的应用程序,在这些设备中运行来进行监控心理健康谨慎的。”
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