新工具使用AI技术来评估肺部感染的严重程度并告知治疗
![Chest x-rays used in the COVID-Net study show differing infection extent and opacity in the lungs of COVID-19 patients. Credit: University of Waterloo 帮助医生管理Covid-19](https://scx1.b-cdn.net/csz/news/800a/2021/helping-doctors-manage.jpg)
滑铁卢大学研究人员开发的人工智能(AI)技术能够以有希望的准确性评估COVID-19案例的严重性。
一项研究是一年多前发起的Covid-Net开源计划的一部分,涉及滑铁卢和衍生公司Darwinai的研究人员,以及Stony Brook Medicine和Montefiore的放射科医生纽约的医疗中心。
对深度学习的AI进行了培训,以分析基于胸部X射线的Covid-19患者肺中感染的程度和不透明度。然后将其分数与专家放射科医生对相同X射线的评估进行了比较。
在范围和不透明度上,感染严重程度的重要指标,AI软件的预测与人类专家提供的分数保持良好状态。
Darwinai的系统设计工程教授兼联合创始人Alexander Wong表示,这项技术可以为医生提供一个重要的工具来帮助他们管理病例。
“评估COVID-19患者的严重程度是确定最佳治疗和护理行动方案的临床工作流程的关键步骤机械呼吸机,”黄说。
“这项研究的有希望的结果表明人工智能具有强大的潜力,可以成为支持前线医疗保健工作者决策并提高临床效率的有效工具,这一点尤其重要,因为持续的大流行对世界各地的医疗保健系统的压力感到压力很大。”
有关该研究的论文,通过计算机辅助严重性评估深神经网络对于SARS-COV-2胸部X射线的地理和不透明度得分,出现在期刊中科学报告。