新的研究可能导致更好的治疗癫痫

科学家发现，神经元在大脑区域内的连接方式，可以更好地指示疾病进展和癫痫等大脑疾病患者的治疗结果。

许多大脑疾病会导致细胞死亡，切断大脑内部的联系。在一项新的研究中，发表于人类大脑图谱在诺丁汉大学医学院马库斯·凯泽博士的带领下，一组科学家对接受手术的癫痫患者进行了研究。

他们发现本地网络脑内区域可以更好地预测疾病进展，也可以预测手术是否成功。

该团队发现，观察大脑区域内的连接，显示出比目前只观察大脑区域之间纤维束连接的方法更好的结果。把大脑表面分成5万个网络节点每个节点的大小都差不多地区可以研究为一个有100-500个节点的本地网络。与对照组相比，这些本地网络显示出明显的变化癫痫发作。

通过使用一种称为弥散张量成像(MRI)扫描仪的一种特殊测量协议)的非侵入性技术，科学家团队证明了患者大脑区域内和区域间的纤维被移除。

然而，他们发现大脑区域内的连通性是一个更好的预测指标，可以预测手术切除脑组织是否能成功预防未来癫痫发作。

诺丁汉大学神经信息学教授凯泽博士在解释这项工作时说:“当某人癫痫发作时，它会在大脑中‘传播’。我们发现，癫痫发作主要扩散路径沿线的区域发生了局部网络变化。重要的是，远离了地区的起点癫痫发作例如，在大脑的另一个半球，参与。

“这表明，癫痫发作期间大脑活动的增加会导致大范围的脑部变化。大脑区域。此外，患者受苦的时间越长，出现局部变化的区域就越多，而且这些变化也越严重。”

诺丁汉大学、纽卡斯尔大学、青岛大学、上海大学和慕尼黑大学的研究人员与Biomax公司一起，对33名颞叶癫痫患者和36名对照受试者的扫描结果进行了评估。

项目合作伙伴利用NeuroXM知识管理平台开发了一个高分辨率的知识模型，该知识模型与超过50,000个皮质节点、数百万个连接以及通过Biomax的神经成像产品NICARA可访问的相应自动化处理管道进行连接。

Biomax的项目经理Markus Butz-Ostendorf博士:“我们的软件可以很容易地在医院使用，也可以与其他种类的数据结合，如遗传学或其他成像方法，如PET, CT，或EEG。”

关于局部变化更能反映手术结果这一事实，通讯作者之一王延江教授和来自中国石油大学(华东)的陈雪女士解释道:“局部连通性不仅在总体预测方面更好，而且在识别手术没有带来任何改善的患者方面尤其成功，识别出了95%的此类病例，而在区域间使用连通性时识别出了90%。”

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