人工智能提高了睡眠障碍的治疗效果

睡眠困难、睡眠呼吸暂停和嗜睡症是成千上万丹麦人患有的一系列睡眠障碍。此外，据估计，有多达20万丹麦人未被诊断患有睡眠呼吸暂停。

在一项新的研究中，哥本哈根大学计算机科学系的研究人员与丹麦Rigshospitalet医院的丹麦睡眠医学中心合作开发了一种新的睡眠方法人工智能算法这可以改善诊断、治疗和我们对睡眠的整体理解障碍．

“算法非常精确。我们完成了各种测试，在这些测试中，它的表现可以与全球该领域最好的医生相媲美，”计算机科学系博士、该研究的主要作者Mathias Perslev说。该研究最近发表在该杂志上数字医学．

能支持医生的治疗吗

今天的睡眠障碍检查通常始于睡眠诊所。在这里，一个人的夜间睡眠被各种测量仪器监测。然后，睡眠障碍专家检查患者7-8小时的夜间睡眠测量结果。

医生手动将这7-8小时的睡眠分成30秒的间隔，所有的睡眠都必须分为不同的睡眠阶段，比如快速眼动睡眠(快速眼动)睡眠，浅睡眠，深睡眠等。这是一项耗时的工作，算法可以在几秒钟内完成。

“这个项目使我们能够证明，使用机器学习可以非常安全地进行这些测量，这具有重大意义。通过拯救许多人工作时间丹麦睡眠医学中心主任、神经生理学教授保罗·詹纳姆(Poul jenum)解释说:“在美国，更多的患者可以得到有效的评估和诊断。”

仅在丹麦首都地区，每年就有4000多例睡眠多导图测试(PSG或睡眠研究)在患有抑郁症的患者身上进行睡眠呼吸暂停以及更复杂的睡眠障碍。医生分析PSG研究需要1.5-3个小时。因此，仅在丹麦首都地区，通过部署新算法就可以节省6,000至12,000个医疗小时。

该算法适用于睡眠诊所和患者群体

通过从各种来源收集数据，该算法背后的研究人员已经能够确保最佳功能。总共收集了来自美国和许多欧洲国家的2万个晚上的睡眠，并用于训练算法。

“我们收集了来自各大洲、睡眠诊所和患者群体的睡眠数据。事实上，该算法在如此多样化的条件下都能很好地工作，这是一个突破，”计算机科学方面领导该项目的Mathias Perslev和Christian Igel解释道，并补充道:

“实现这种概括是医疗数据分析中最大的挑战之一。”

他们希望该算法能够帮助世界各地的医生和研究人员了解更多睡眠障碍在未来。睡眠分析软件可以在sleep.ai. kuu .dk上免费获得，任何人在任何地方都可以使用，包括那些没有睡眠诊所的地方。

“这种算法只需要用常见的临床仪器进行一些测量。因此，在发展中国家，使用这种软件尤其重要，因为人们可能无法获得最新的设备或专家，”马赛亚斯·珀尔斯列夫说。

研究人员目前正在与丹麦医生合作，以使该软件和算法被批准用于临床。

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