弱势社区看到更多COVID-19感染和死亡

纽约社区有更高水平的社会经济劣势经历更多COVID-19感染和死亡,据西奈山的科学家创造了一个社区COVID-19不平等指数。

的指数测量因素导致不平等的居民生活,如就业和通勤模式,社区的人口密度,食物访问,社会经济地位,和访问卫生保健。这使得科学家们之间的比较社区这些社会因素在促进的贡献疾病传播的第一波大流行期间发表的一项研究中自然通讯6月。

“早期的言辞COVID-19差异集中在并存,由于健康色彩的差异,可能解释了为什么社区遭受更高的死亡率。但我们看到的颜色感染更多的人,”丹尼尔腐肉博士说,英里,第一作者和博士后研究员伊坎的环境医学和公共卫生在西奈山医学院。“我们的研究团队想增加文献概述结构性种族主义是如何与附近的缺点,以及如何,缺点是COVID-19感染和死亡率增加有关。”

的COVID-19不平等指数显示,差距是相当糟糕的基于社区的种族和民族;黑人社区平均不平等指数最高,其次是Latinx社区,而白人社区最低。作者认为这些差距的原因之一是减少社会隔离的能力基于有人住在哪里。

这项研究表明,COVID-19更高的地区不平等指数有更高的地铁客流量纽约州引进后全职订单。这意味着居民减少了社会距离的能力,研究人员说,可能是由于他们的工作基本的工人或因为他们住在密集的住房。

研究人员认为他们的方法识别社会因素与病毒相关传播可能是有用的在美国确定潜在的目标领域公共卫生干预。

“社会因素COVID-19不平等指数是上游社区特性已经在大流行之前,”艾伦说,博士,这项研究的资深作者和环境医学和公共卫生助理教授伊坎西奈山。“在短期内,这说明实体干预黑色的重要性,土著,颜色(BIPOC)社区的人们减少疾病的发病率和死亡率,提高可用性和有针对性的疫苗等这些社区。这也支持需要看社会因素在大流行防备。”

公开数据的团队分析了多种形式,包括人口普查,纽约市地铁客流量,纽约市卫生和心理卫生感染和死亡率数据,和其他数据集可以通过纽约和纽约州立大学的开放数据门户。

许多社区的社会变量密切相关;例如,收入可以访问与教育密切相关,甚至食物。这对传统的统计方法可能是一个挑战,所以团队使用一个新的统计框架旨在处理这些挑战,由作者开发的Elena Colicino博士,环境医学和公共卫生助理教授伊坎西奈山。

COVID-19不平等指数包括社区水平特征,但具体排除种族和民族作为输入变量。“过去的文献表明,结构性种族主义经营历史排序BIPOC人们进入社区,没有相同的资源,可能促进传染性疾病传播,“腐肉博士说。“我们想看看索引重建这些种族差异。”