我们的模型来预测药物过量死亡

二十年来,每年美国人死于吸毒过量稳步上升,从1999年的不到20000 80000多2020年。通过研究这些模式与毒品有关的死亡,加州大学圣地亚哥医学院的研究人员,圣迭戈州立大学(圣地亚哥大学),与国际合作者设计和验证预测模型的信号县未来过量死亡暴发的风险。开源工具的目标是预测和防止死亡通过早期公共卫生资源的部署。

研究结果发表在6月9日,2021年柳叶刀公共卫生。

“公共卫生专家的一个挑战是找出哪些地区最危险的未来过量的爆发。如果我们能预测此类疫情可能会发生,那么我们将有权干预,阻止死亡发生,”资深作者说Annick Borquez,博士,流行病学家和助理教授传染病和全球公共卫生在加州大学圣地亚哥分校医学院的。

阿片类药物流行被描述为一个重叠的三波致命过量由于处方阿片类药物,海洛因和高度有效的合成的阿片类药物,包括芬太尼。研究人员使用这个第三波调查是否可以开发一个工具来预测和防止死亡。

“这项研究提供了一个小说,严格验证工具告知政策规划在过量流行的背景下由新兴毒品和数据驱动的发展设定了新的标准应对毒品流行,”第一作者说查理痕迹,英里,研究生研究助理,SDSU-UC圣地亚哥联合博士计划在药物滥用的跨学科研究。

使用疾病预防控制中心的数据从2013年(芬太尼流行开始)到2018(最新数据),研究团队设计和训练有素的回顾性统计模型在县之间的关系找到模式特点和过量死亡,然后使用数据预测下一年的死亡率。预测与实际过量死亡率在每个县。

“我们发现,我们的方法带来了巨大的改进预测致命过量率高的县相比,一个简单的基准,依赖于去年利率。我们还发现过量增加邻近县很预测未来过量的在一个给定的县,表明过量的流行传播地域,”马克。

团队开发了OD预测Explorer web工具,一个公开的接口有时限的模型的结果,可用于研究目的。用户可以点击地图和比较模型的预测从2013年到2018年与观察和判断是什么工具实际上确定全国最高的县过量,包括那些经历新的峰值。

“许多县的大部分死亡是集中在中西部和东北部,芬太尼疫情重创,但越来越多的国家在西方受到影响。有这个想法流行都集中在农村地区的处方阿片类药物流行病开始,但现实是过量死亡增加在城市。例如,旧金山和圣地亚哥急剧增加芬太尼过量死亡人数在过去的一年中,”Borquez补充道。

Borquez,注意所有的预测模型是有限的数据集用于通知他们,说更及时、信息与死亡有关,药物市场和癫痫发作和处方数据在县和国家两个层面,是迫切需要的。

“虽然我们的方法可能是有效的,它还要求过量致死数据从所有可用的县在美国可以和当前,不幸的是还没有标准的做法,“Borquez说。“我们的模型只会是有用的预测和预防死亡如果没有滞后得到来自当地和国家机构的数据。”

“进一步的模型细化和保护访问受限制的数据通过广泛合作将是下一个步骤来改善模型性能。想象一下,如果我们可以为药物滥用流行开发预测工具,类似于开发预测COVID-19感染和死亡。”

Borquez预测这将是一个前两年工具充分提炼进行实时预测在国家层面上基于可用的数据,但这一个前途光明的大道在短期内将涉及应用状态,分享最近的过量死亡信息。

“我们迫切需要方法来预测这些过量和其他可能发生疫情。暴发肝炎和HIV病毒等也与药物使用,和是可以预防的,”Borquez说。“投资于毒品监测和减害的基础设施并不能解决一个问题,它解决了多个问题。”

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