新的实时监测方法准确地反映了流行病中的热点

一种监测Covid-19等流行病的新方法通过仔细评估感染者体内的病毒量与称为病毒负荷的病毒量之间的关系以及速度的数量有多速度来对流行病的生长速度进行准确的实时估计案件正在增加或减少。

“这种新方法有效地将我们所知道的病毒如何在身体内部发展到如何在人口中传播的动态，为公共卫生官员，政策制定者和流行病学家都提供了一种全新的公制。use to get up-to-date real-time information on the epidemic," said Michael Mina, assistant professor of epidemiology at Harvard T.H. Chan School of Public Health and a core member of the Center for Communicable Disease Dynamics.

MINA是一份文件的高级作者，介绍了2021年6月3日在杂志上发布的方法科学。

监测流行病对于公共卫生响应至关重要，以了解掩码，锁定或疫苗等干预如何工作，并在案件上升时知道在哪里分发额外资源。

这目前的方法监测流行病几乎完全依赖于后续案例或住院费率随着时间的推移，并看着测试积极性和死亡。在整个Covid-19大流行，例如，日常情况数据如此纽约时报一直至关重要公共卫生官员和研究人员评估国家和国家如何控制导致Covid-19的SARS-COV-2病毒的扩散。然而，由于可变测试实践或报告不良，这些类型的数据通常可以仅限于有限使用。例如，如果测试容量最大或者报告被延迟，则越来越多的疫情可能会升级，因为资源在其他地方聚焦。这些监测案件报告随着时间的报告的这些缺陷可能会对适当的公共卫生反应产生不利影响。

因为爆发呈指数增长或跌倒，当案件增长时，大多数在时间随时间的阳性的人将最近被感染，因此将具有更高的病毒载荷 - 如在PCR（聚合酶链反应）测试中测量的病毒载量他们经过测试。这是因为病毒感染后早期病毒在体内处于峰值量，然后在感染后几周甚至甚至在PCR测试中均匀但仍然可检测到的水平。当爆发减速和案件落下时，在测试前潜在数周，在监控测试中被检测到的普通人将在测试前感染，因此在测试时将具有较低的病毒载荷。

哈佛陈学校的研究人员开发了一个仔细评估与之间关系的数学工具病毒载荷- 从称为循环阈值的值（CT值）的值中的PCR测试 - 以及如何增加或减少速度。即使是在一天中从监测试验中取出的相对较少的30个SARS-COV-2阳性样品可以给出流行病的生长速度的准确实时估计。当从多个时间点获得CT值时，研究人员发现它们甚至可以使用非常有限的积极结果来重建流行病曲线并估计随着时间的推移被感染了多少人。

研究人员发现，甚至在从一个位置收集的阳性PCR测试样品中检测到从一个位置收集的阳性PCR试验样品中检测到的阳性PCR试验样品中，可以帮助估计爆发的爆发的生长或衰减率。

在美国和世界上的大部分地区，PCR CT值 - 显示多少的值病毒从某人的鼻子上收集拭子 - 经常被丢弃，并用简单的“正”或“负”结果返回的PCR试验结果。

“我们的工作展示了CT值是多么有价值，为什么我们不仅应该阻止我们当前的抛弃它们的做法，但为什么我们应该使他们成为我们的大流行反应来收集的关键数据，”米娜说，谁此前发表于使用PCR CT值以帮助临床决策，世卫组织一直是开发使用Covid-19测试的新方法的领导者，以限制疾病的传播。

詹姆斯干草，他将研究作为Mina实验室的博士后研究员强调，新技术不是Covid-19特异性，而是一种对未来监测其他病毒的爆发和流行病有价值的方法。“这个工具不仅仅适用于Covid，而是提供了一种估计的新方法流行性他说，许多类型病毒的轨迹，并且是一种不依赖于计数案例的潜在偏见的方法，并且不会依赖于准确报告病例或住院治疗。“

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