2021年7月15日报告
机器学习算法用于检测阿尔茨海默氏症在电话交谈
公共卫生部门的研究人员,麦肯全球医疗日本公司,创造了三个算法,可用于检测阿尔茨海默氏症的患者进行电话交谈。小组写了一篇论文概述算法和它们的有效性和上传它到开放获取站点《公共科学图书馆•综合》。
尽管全球努力,仍没有治愈阿尔茨海默病,影响全球数以百万计的人包括大约580万在美国。ob欧宝直播nba医学研究人员对占领了其进展放缓,然而;这就是为什么它是越来越重要的早期发现疾病。因此科学家们将注意力转向寻找新的方法来预测哪些人会得到疾病。在这个新的工作,研究人员转向机器学习作为诊断的援助。
先前的研究已经表明,阿尔茨海默氏症的早期征兆包括说话比正常情况下慢得多,不时停下来更经常在谈话。等工作已经被做认识到演讲重重困难项目由一个团队在日本使用的电话采访中认知状态(TICS-J)测试,在通话记录和研究是否有减缓或破碎的演讲。在这个新的研究中,研究人员已经取代了人类听和分析电话交谈计算机运行一个机器学习算法。
三个不同的机器学习算法设计研究的说话方式。所有被教导要识别阿尔茨海默氏症使用的迹象声音的录音在日本从程序进行痴呆。其他声音的录音被用来测试算法,研究人员发现,他们平均一样好或略优于TICS-J并没有返回任何假阳性。研究人员认为,他们的算法可以用来提供一个更便宜和更容易形成早期阿尔茨海默氏症测试。
更多信息:《下田Akihiro et al,痴呆风险通过声音识别功能通过电话交谈:机器学习一种新的预测模型,《公共科学图书馆•综合》(2021)。DOI: 10.1371 / journal.pone.0253988
期刊信息:
《公共科学图书馆•综合》
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引用:机器学习算法用于检测阿尔茨海默氏症在电话交谈(2021年7月15日)检索3 2022年8月从//www.puressens.com/news/2021-07-machine-learning-algorithms-alzheimer-conversations.html
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