婴儿探测器软件嵌入在数码相机的竞争对手为新生儿监测心电图

南澳大利亚大学的研究人员设计了一个计算机视觉系统,可以自动检测一个小婴儿的脸在病床上和远程监测生命体征的数码相机作为心电图机使用相同的精度。

现在使用基于人工智能的软件来检测人脸与成人一样,但这是第一次,研究人员已经开发出的软件能够可靠地检测早产儿的脸皮肤满管时,衣服,和接受光疗。

南澳大学的相关工程人员和新生儿重症监护专家从远程监控七个婴儿的心跳和呼吸频率新生儿重症监护室(NICU)在阿德莱德的弗林德斯医疗中心,使用数码相机。

“婴儿新生儿重症监护电脑可以额外难以识别,因为他们的脸和身体被管和其他医疗设备南澳大学教授说:“Javaan Chahl,领导的研究人员之一。

“许多早产儿被用光疗治疗黄疸,所以他们在明亮的蓝光,这也使它具有挑战性的计算机视觉系统。”

婴儿检测器的开发使用一个数据集的视频的婴儿在NICU可靠地检测他们的肤色和面孔。

生命体征数据匹配的心电图(ECG)和在某些情况下似乎比传统的电极,认可的价值非接触式监测重症监护的早产儿。

南澳大学的相关研究是一个正在进行的项目来取代contact-based电子传感器和非接触式摄像机,避免皮肤撕裂和潜在的感染,胶垫可引起婴儿的脆弱皮肤。

婴儿拍摄近距离高分辨率相机和至关重要的生理数据提取使用先进的信号处理技术,可以从心跳检测微妙的颜色变化和身体动作人眼不可见。

南澳大学新生儿重症监护专家Kim吉布森说,使用神经网络检测婴儿的面孔对非接触式监测是一个重要的突破。

“在NICU设置是非常具有挑战性的记录清楚的视频早产儿。有很多障碍物,照明也可以各有不同,所以得到准确的结果是很困难的。然而,检测模型的表现超出了我们的预期。

“在全球范围内,10%以上的婴儿都是早产儿,由于他们的弱点,他们的吗生命体征需要连续监测。传统上,这是用胶电极放置在皮肤上,会有一个问题,我们相信非接触式监控是前进道路上,”吉布森说。

Chahl教授说结果尤其相关COVID-19大流行和物理距离的必要性。

2020年,南澳大学团队开发了堪称世界第一的技术,现在用于商业产品销售的北美公司Draganfly测量成人的生命体征屏幕COVID-19的症状。

研究结果已发表在杂志的成像。