预警系统对脓毒症显示提高生存率和降低住院

急诊室病人标记的人工智能算法可能有脓毒症接受抗生素更快和更好的结果,根据同行评议研究physician-researchers凯斯西储大学和MetroHealth。

他们的研究结果发表在《华尔街日报》危重病医学。

“我们发现,当供应商访问早期预警系统,患者最好sepsis-related结果,”亚希尔Tarabichi说,医学助理教授的凯斯西储医学院和这项研究的主要研究者。“这些患者有抗生素更快,平均而言,天医院的活着,比常规治疗的组。综上所述,提高生存率和降低住院改善早期预警系统的实现。”

在2019年5个月,该研究的作者追踪近600病人来到急诊室。MetroHealth实现电子健康record-embedded对脓毒症早期预警系统。

18岁及以上的患者呈现到急诊室被随机分配为脓毒症与标准治疗途径增强早期预警系统。

早期预警系统提醒医生和药剂师。这导致病人接受抗生素标记显著快于那些警觉的病人是隐藏的,根据这项研究。

总的来说,那些接受早期抗生素测定天活着的医院比标准治疗组。

“这项研究增加了最近的国家话语对脓毒症早期预警系统,“Tarabichi说。“最近的研究评估如何得分在隔离工作,这并不反映它将如何在现实世界中使用。我们设想的早期预警系统的角色是支持我们的医疗团队对脓毒症的反应。最重要的是,我们评估工具的效用最高的质量即随机对照研究。事实上,我们的工作是第一个发表的随机对照评价基于模型的早期预警系统在急诊室环境。”

MetroHealth布鲁克高级副总裁瓦,医学教授的凯斯西储医学院说,这项研究表明,从机构层面,MetroHealth致力于合作尝试新方法来改善患者的结果。

“我们严格验证和实施新工具,可以帮助我们的病人,”瓦茨说,这项研究的作者之一。“这是一个集成团队回应脓毒症,增加人工智能。它演示了我们的专注于质量改进。我们有伟大的提供者和信息服务专家愿意并利用新技术来改善病人护理感兴趣。”