想象力练习有助于人们掌握真正的大流行风险

根据两篇新论文，将当地和非常真实的SARS-CoV-2感染风险统计数据与想象力的练习相结合，帮助杜克大学心理学研究的参与者对自己的危险行为做出更现实的决定。

来自全国各地的研究参与者，他们对Covid-19的风险不屑一顾，而那些可能对危险反应过度的人，在经历了想象练习后，都重新考虑了他们的个人决定。三周后，他们的态度调整仍然有效。

通过杜克大学的研究小组和佐治亚理工大学的科学家们的合作，这项实验性的干预措施现在被整合到一个可公开访问的数据仪表板中。该项目由美国疾病控制与预防中心资助，目的是看看它是否能帮助更多人在大流行期间正确调整自己的风险和行为。

这些研究发表在本周的《科学》杂志上美国国家科学院院刊和自然老化该研究借鉴了有关记忆和决策的成熟科学。

研究人员试图设计一种干预措施，帮助人们在参加典型的当地活动(如去健身房或剪头发)时更准确地评估他们面临的新冠病毒风险。

“我们一开始的想法是，准确了解我们当地社区的风险是很重要的，”杜克大学心理学和神经科学研究生艾莉·辛克莱(Allie Sinclair)说，她领导了这项研究。“低估风险当然是有害的公共卫生因为我们会做冒险的事情，把自己和他人置于危险之中。但与此同时，高估风险也不好，“因为在家蜷缩在球里对一个人的心理健康和经济状况都很不利。”

研究人员首先要求300名美国研究参与者——他们是通过互联网招募和测试的——评估他们在假日期间做15项潜在风险的日常活动(如购物或理发)时面临的当地风险流感大流行．总的来说，他们的看法与当地的统计数据不一致，他们对当地风险的态度与他们遵守公共卫生指导的程度密切相关。

在第二项研究中，心理学家试图改变另一组735名美国人对他们真实风险的看法。

这种干预的第一部分被称为想象力练习。四分之一的参与者被要求想象在家里与朋友和家人举行晚宴，并说出会出席的人的名字。在聚会期间，有人在餐桌上咳嗽，三天后被发现新冠病毒呈阳性。所以主人必须打电话给所有参加宴会的客人，让他们去做检查。

辛克莱说:“通过在想象练习中使用你认识的真人，它的目的是让你想象一个冒险决定的糟糕结果会是什么样子。”

另外四分之一的参与者被给予同样的场景，但发生在一个想象中的陌生人和他们的朋友身上。第三个条件是一个关于兔子一家吃了一些变质的农产品，然后感觉不舒服的故事。第四个条件是没有想象力训练的对照组。

在想象练习之后，参与者被要求猜测在他们所在地区的假设人群中遇到冠状病毒阳性患者的概率(从0%，不可能到100%，肯定)。他们猜测群体规模从5人到500人的风险概率。

研究人员利用最新的县级COVID-19统计数据，然后向参与者反馈他们是否高估或低估了这些活动的风险。

在完成想象练习和风险猜测游戏后，参与者再次报告了他们对15项日常活动(如在餐馆用餐或在健身房锻炼)风险的态度。干预奏效了:那些高估风险的人对15项活动中的12项有更好的认识;那些低估了风险的人对这15项活动更加谨慎——但杂货店购物显然是没有商量余地的。

在一到三周后的测量中，想象真人场景的那一组的态度变化最为持久。

Shabnam Hakimi说:“这些风险数字现在到底意味着什么?”Shabnam Hakimi在杜克大学攻读博士后期间与Sinclair共同领导了这个项目。“你可以让它与背景和个人联系在一起相关信息．"

哈基米说:“这项研究是我们面临的许多决定的一种激烈版本，适用于你所做的任何选择。”干预的设计与杜克大学教授Alison Adcock, Gregory Samanez-Larkin和Roberto Cabeza关于大脑动机状态的研究有关，这些状态使所有年龄段的人更容易学习和记忆。

杜克大学认知神经科学中心主任、精神病学和行为科学副教授艾莉森·阿德科克(Alison Adcock)说:“这是一个很好的例子，说明我们在试图了解人类大脑基本运作的过程中所取得的发现，可以为我们提供新的工具，帮助我们过上更好的生活。”“即使是那些乍一看似乎与我们开始的具体科学问题无关的问题。”

在《自然衰老》(Nature Aging)杂志上发表的另一篇论文中，研究人员挑出了一组参与者，即老年人，他们对个人干预的反应甚至比其他受试者更好。哈基米说:“老年人对积极信息的看法不同，更看重个人情景。”“这正是我们的发现。”

哈基米说，老年人往往更重视他们的人际关系和友谊，很有可能，想象他们认识的人会受到伤害的练习对这一群体更有说服力。

心理学和神经科学副教授Gregory Samanez-Larkin说:“对于老年人来说，个性化的想象力练习比仅仅听数字统计更有效。”“这突出了针对特定受众定制公共卫生信息的重要性。”

辛克莱说:“目前，这种方法通常包括向人们提供有关病例数和诸如此类的统计数据，而没有将其置于背景中。”“我们认为这是一种伤害，因为我们没有给人们足够的信息来理解它如何实际应用于他们自己的生活。”

辛克莱说:“如果我们将数字风险信息与想象练习所创造的环境相结合，我们认为这将更有效地帮助人们理解风险，并思考如何将其应用于自己的生活。”

“与佐治亚理工学院和疾病预防控制中心正在进行的项目扩展特别令人兴奋，”萨马内斯-拉金说。“这项研究表明，我们需要更好地使数据仪表板人性化。”

哈基米说:“这不是告诉他们该做什么，而是给他们决定做什么的工具。”