数据驱动COVID-19保健

照顾人因COVID-19住院时,医生需要优先考虑最高危病人。香农Wongvibulsin,地中海的21 (MD /博士)帮助更容易确定谁应该去前面的线。

Wongvibulsin是团队的一部分的约翰霍普金斯大学医学院的科学家们开发和彭博公共卫生学院的严重COVID-19自适应预测风险,或崖,它提供了实时临床预测通过一个系统的彩色圆圈:黄色或绿色圆圈表示一个温和的低风险病人成为重病或一周内死亡,而橙色或红色圆圈信号迫在眉睫的危险。

“那些橙色或红色的我需要最关注一夜之间,“马修·罗宾逊说,传染病专家和医学助理教授领导崖团队。“如果没有算法,我会很难知道谁的重病患者。”

这部小说的核心是一种算法的计算机程序由Wongvibulsin设计的。她在计算医学研究约翰霍普金斯个性化健康倡议的一部分,称为霍普金斯inHealth,利用机器学习——一个类型的人工智能计算机的培训决策使用基于经验数据。使用数据来自3000多个COVID-19病人在约翰霍普金斯大学卫生系统去年3月5日至12月4日,Wongvibulsin的算法预测病人的风险发展到严重的疾病或死亡。她还建立了可视化帮助沟通预测和确定哪些临床变量,如肺功能,是最重要的。

“虽然大多数COVID-19恢复患者支持性护理COVID-19是高度可变的,很难预测谁会恶化,”她说。“我们的临床风险预测工具允许卫生保健提供者获取实时预测疾病进展的患者住院COVID-19。”