2021年9月23日

先天免疫反应可能预测COVID-19的严重程度

通过卡罗林斯卡医学院

先天免疫反应可能预测COVID-19的严重程度
图1。COVID-19中嗜中性粒细胞和嗜酸性粒细胞及嗜碱性粒细胞明显减少。(A)研究的实验和分析流程，样本来自中重度COVID-19患者和年龄匹配的健康对照组。(B)点图(左)和冲积图(右)描述了纳入研究队列的患者的人口统计学和临床特征。个体患者的数值见SI附录，图S1A。严重组别(中度，蓝色;严重,紫色;死者，灰色)表示。氧量表:1、无供氧;2、氧气< 10 L/min; 3, low flow of oxygen (noninvasive) 10 L/min to 15 L/min; 4, high flow of oxygen (noninvasive); and 5, oxygen supply via ventilator (invasive) or extracorporeal membrane oxygenation. (C) Gating strategy for the identification of granulocyte subsets and their UMAP projection is shown on Left. On Right, analog results are obtained through unsupervised subset identification based on UMAP projection of total granulocytes. (D and E) Absolute cell counts (D) and frequencies (E), based on Trucount flow cytometry analysis, among total leukocytes for neutrophils, eosinophils, and basophils in healthy controls (n = 17), moderate COVID-19 patients (n = 10), and severe COVID-19 patients (n = 16). (F) Ratios of granulocyte absolute counts over lymphocyte absolute counts in healthy controls (n = 17), moderate COVID-19 patients (n = 10), and severe COVID-19 patients (n = 16). D–F use Kruskall−Wallis test and two-stage Benjamini, Krieger, and Yekutieli test. Bars represent median. *P < 0.05; **P < 0.01; ***P < 0.001; ****P < 0.0001. BMI, body mass index; WBC, white blood cells; CRP, C-reactive protein; SOFA, sequential organ failure assessment; SSC, side scatter; FSC, forward scatter; neu, neutrophils; eos, eosinophils; bas, basophils; lymphs, lymphocytes. Credit: DOI: 10.1073/pnas.2109123118

COVID-19疾病的严重程度似乎受到名为粒细胞的白细胞特征的影响，粒细胞是先天免疫系统的一部分。根据卡罗林斯卡学院(Karolinska institute)的一项新研究，综合测量血液中的粒细胞和众所周知的生物标志物，可以预测疾病的严重程度。研究结果发表在该杂志上PNAS最终可能有助于为COVID-19患者提供更有针对性的治疗。

粒细胞是白细胞的一个家族，包括中性粒细胞、嗜酸性粒细胞和嗜碱性粒细胞。它们是所谓的先天免疫系统的一部分，这是人体抵御病原体的第一道防线。关于SARS-CoV-2如何影响免疫系统的各个组成部分的研究有很多，但关于粒细胞在COVID-19中的作用仍然缺乏知识。

卡罗林斯卡学院的研究人员现在调查了在卡罗林斯卡大学医院共26名COVID-19住院患者在SARS-CoV-2感染早期阶段血液中的粒细胞特征。他们还在出院4个月后进行了随访分析，并将其与健康的未感染个体的分析进行了比较。

显著改变的特点

“我们的研究显示，COVID-19患者的所有粒细胞亚群的特征都发生了显著变化，这可能与疾病的严重程度有关，”主要作者、卡罗林斯卡学院哈丁格医学系的研究员Magda Lourda说。

结合测量粒细胞特征和广泛使用的生物标志物称为c反应蛋白(CRP)和肌酐，可以预测呼吸功能和多器官衰竭等关键临床特征。

“考虑到我们研究队列的规模有限，这一发现需要谨慎对待，但我们希望这些综合测量可以用来预测糖尿病的严重程度从而为COVID-19患者提供了更有针对性的治疗，”玛格达·卢尔达说。

进一步探索

粒细胞可能削弱与COVID-19相关的免疫反应
更多信息:Magda Lourda等人，高维谱分析揭示了COVID-19中粒细胞的表型异质性和疾病特异性改变，美国国家科学院院刊(2021)。DOI: 10.1073 / pnas.2109123118
期刊信息: 美国国家科学院院刊

所提供的卡罗林斯卡医学院
引用:先天免疫反应可能预测2019冠状病毒病的严重程度(2021年，9月23日)，检索自2022年6月29日//www.puressens.com/news/2021-09-innate-immune-response-covid-severity.html
本文件受版权保护。除用于个人学习或研究的公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。
115股票

反馈给编辑
研究人员发现了调节人体免疫反应的重要因素

1小时前
新的健康研究提出了三阴性乳腺癌的新联合疗法

1小时前
类器官显示肌强直性营养不良1型和Rett综合征之间的相似性

2个小时前
固定在组织中的免疫细胞对病原体和癌症提供独特的防御

2个小时前
污染暴露与多病风险相关

3小时前
抗癌药物显示出治疗肌肉萎缩症的潜力

3小时前
一氧化碳泡沫有助于对抗炎症吗?

3小时前

加载评论(0)