人工智能可以告诉你一个治疗疗程是否有效

认知行为疗法(CBT)是美国最常见的谈话疗法之一。认知行为治疗师通常根据11项标准进行评判。如果他们的技能可以通过人工智能的反馈来评估和改进呢?这是南加州大学维特比工程学院与宾夕法尼亚大学和华盛顿大学联合进行的新研究的关键。这是第一次在真实的、治疗性的对话中与真人进行CBT会话的研究。研究结果最近发表在《公共科学图书馆•综合》．

南加州大学维特比工程学院信号分析与解释实验室(SAIL)创建的人工智能分析了受训治疗师和患者之间的1100多段真实对话。南加州大学电气工程专业博士生Nikolaos Flemotomos表示，人工智能面临的挑战是理解多个说话者，并仅从对话文本中理解意思。对于正在学徒阶段的治疗师，人类评分员通常会评估他们的课程。人工智能能够达到人类评估者73%的准确度。

人工智能可以判断治疗师的人际交往能力，并辨别治疗师是否为会话创建了正确的结构(例如，他们是否处理了患者布置的家庭作业)。此外，人工智能可以判断治疗师是否适当地专注于患者，而不是分享太多自己的故事，以及他们是否能够与患者合作并建立融洽关系。为了生成一个单一的综合质量度量标准，所有这些方面都要考虑在内。

人工智能只通过自动生成的文本转录来评估语言模式，而不是在会话期间说话者的音调质量。评估这些会话的挑战意味着Flemotomos，因为考虑到潜在的语言选择范围和自动转录中的错误，做出意义和评估这些对话以及与CBT相关的协议特别具有挑战性。

这种评估通常由人类完成，对于培训和向治疗师提供基于表现的反馈是必要的，从而改善临床结果。研究人员表示，其目标是自动从记录的会话中生成指标，以促进这些应用程序。

研究人员表示:“我们的目标不是取代人类的监督，而是提高监督的效率，并为监督提供一种工具自我评估．"

有了这一工具，这一过程可以扩大规模，以满足对训练有素的专业人员日益增长的精神卫生服务需求。

Flemotomos说，为了该领域的持续改进，“我们希望看到这些技术在现实世界的诊所中得到应用。”

下一步是添加语调或所谓的韵律，口语互动的质量，以丰富其功能。

Flemotomos谈到了做这项工作的个人吸引力，“通过技术直接帮助人类，而不是仅仅处理算法的技术方面，真的很有价值。”

除了Flemotomos, Victor Martinez和zhuhao Chen，南加州大学信号分析和解释实验室的博士生也为人工智能工具和软件的开发做出了贡献，所有这些都是在该研究的资深作者Shrikanth Narayanan的指导下，南加州大学教授和Nikias工程学教授，以及宾夕法尼亚大学助理教授Torrey Creed和华盛顿大学研究教授David Atkins的合作下完成的。