睡眠障碍诊断的进步:简单的测量,更准确的分析

睡眠障碍和睡眠不足是导致全球重大问题,如增加了医疗成本和病假,降低生活质量。根据最近的估计,独自睡眠呼吸暂停影响到全世界大约有10亿人,一半的世界人口患有失眠在他们的生活。据估计,仅在芬兰,睡眠呼吸暂停影响近150万人的生命,尽管他们中的大多数剩下的未确诊的。更简单和更具有成本效益的方法筛查和诊断睡眠障碍是迫切需要的。

最近的一项评估睡眠技术和分析研究小组,明星,芬兰东部大学研究睡眠障碍测量技术的未来趋势,专注于家庭测量的可能性。多导睡眠描记术,目前在睡眠实验室进行专门的卫生保健,是最全面的诊断方法睡眠障碍。但是,由于高昂的价格和有限的可用性在实验室多导睡眠描记术,其他方法,如简单的自我实行家庭睡眠录音,也用于诊断睡眠呼吸暂停。技术进步在测量技术,以及基于机器学习和人工智能分析方法,使使用更简单和更实惠的前提下在医院临床测量精度。在研究,许多自动化的方法来分析睡眠记录已经被开发出来,和他们介绍临床实践可以免费医疗资源。此外,简单的传感器可以使multi-night睡眠录音,从而提供一个更准确的照片自然睡眠的结构。尽管自我实行家庭睡眠记录不能完全取代全面的多导睡眠图表现在睡眠实验室,其使用在未来肯定会增加。

与当前技术用于自我实行家庭睡眠录音,这是具有挑战性的决定睡眠的确切结构。传统上,睡眠阶段识别基于脑电图(EEG)。然而,脑电图是通常不包含在自我实行家里睡眠记录是当前临床电极需要广泛的皮肤准备他们可以应用,以及准确的不同区域的位置。

最近的一项研究由恒星集团研究了小说textile-based干电极的电特性和捕获的EEG信号的质量。研究表明,干电极需要长期稳定的形式电极皮肤接触比银/氯化银电极,它广泛应用于临床实践。然而,在测量在实验室进行设置,EEG信号被纺织电极被发现很好地反映信号的质量被临床电极。

“纺织电极是相当容易使用,更便于患者使用,因此一个可行的选择用于自我实行家庭睡眠录音,“早期研究员,主要作者Matias Rusanen,芬兰东部大学的说。

更好的测量方法也可以用于监测睡眠呼吸暂停的进程,因为疾病的严重程度通常发展多年。呼吸睡眠呼吸暂停的退化通常导致短暂的血氧饱和度下降,这让一个重要紧张晚上病人的身体。这种所谓的缺氧负载也被发现史的病人患其他疾病,如糖尿病和心血管疾病。

星集团的另一个最近的研究调查了反向因果关系的现有疾病如何影响缺氧负载在未来几年内的发展。研究表明,糖尿病或心血管疾病,患者夜间缺氧恶化的负载也显著大于五年随访期间并发症的患者,比通常与睡眠呼吸暂停有关。

“我们的发现表明,糖尿病或心血管疾病患者可能受益于筛查,特别是连续监测睡眠呼吸暂停,因此从必要的治疗,”研究员早期阶段,作者图Karhu东部芬兰大学的说。

自综合多导睡眠描记术是一项昂贵和复杂的测量,它不是很适合连续监测。对于这个问题,一个解决方案可能是上述方法,病人的睡眠是由自我实行监控和可重复使用的传感器的家庭环境。

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