研究人员使用人工智能、生物标志物来个性化类风湿关节炎治疗

类风湿关节炎的治疗方案往往依赖于试验和错误。现在，梅奥诊所的研究人员正在探索使用人工智能(AI)和药物基因组学来预测患者对治疗的反应，并进行个性化护理。研究结果发表于关节炎护理与研究．

这项研究的重点是预测对甲氨蝶呤的反应，甲氨蝶呤是最常见的药物之一类风湿性关节炎的药物。应用包括基因组、临床和人口统计信息在内的患者数据，研究人员使用人工智能来确定早期类风湿性关节炎患者对甲氨蝶呤的初始反应。研究中使用的数据来自梅奥诊所和类风湿关节炎甲氨蝶呤药物遗传学(PAMERA)联盟之间的合作，这导致了早期的全基因组关联研究。

这项工作由王烈伟共同领导的人工智能和药物基因组学的结合发展而来;医学博士，博士，阿琼·阿特蕾亚博士和理查德·温希尔鲍姆博士“这种方法开始于开发工具来预测药物治疗结果重度抑郁症但我们很高兴地看到，它有可能被广泛应用，在这种情况下，用于类风湿性关节炎的药物治疗。”Wang和Weinshilboum。

“在我的日常实践中，患者经常会问，‘哪种药物对我最有效’或‘这种药物有多大几率会有帮助?’”这是一项旨在解决这些问题的研究，”梅奥诊所风湿病学家和主要作者埃琳娜·米亚索多瓦(Elena Myasoedova)说。通过预测甲氨蝶呤的反应，研究人员确定了哪些患者在治疗的前三个月最有可能从这种药物中受益。

需要更多的研究来了解这些发现如何在实践中应用。这项研究是与梅奥诊所的个性化医学中心合作进行的，是一系列研究人工智能和药物基因组学在治疗类风湿关节炎中的作用的一部分。

“预测类风湿性关节炎药物的反应可能具有挑战性，但这种方法非常有前途，是治疗这种疾病的一个令人兴奋的发展，”Myasoedova博士说。

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