连接这些点寻找新的治疗乳腺癌

连接这些点寻找新的治疗乳腺癌
Kwang-Hyun曹教授和他的同事开发了一个数学模型和确定最优目标重组官腔癌症细胞激素therapy-responsive a细胞通过破译这些细胞内的复杂分子的相互作用系统生物学的方法。来源:韩国先进科学技术学院

韩科院的科学家们认为,他们可能已经发现了一种反向咄咄逼人,难治性类型乳腺癌的危险性,对治疗反应良好。这项研究涉及使用数学模型解决复杂的遗传和分子间的相互作用,发生在两种类型的乳腺癌,但可能会延长到找到方法治疗。研究结果发表在《华尔街日报》癌症研究。

官腔肿瘤是最激进的类型的,预后最差的。化疗是唯一可用的治疗方案,但病人的经验高复发率。另一方面,a能够很好地响应药物,专门针对细胞表面受体,雌激素受体α(ERα)。

韩科院系统生物学家Kwang-Hyun曹和他的同事们分析了复杂的分子和遗传交互的官腔和a乳腺癌是否可能有一种开关前者到后者,给病人一个更好的机会去应对处理。

为此,他们访问大量的癌症和病人数据了解哪些基因和分子参与两种类型。然后他们将这些数据输入代表基因,蛋白质和分子线点和它们之间的交互。模型可以用来进行模拟,看看相互作用改变某些基因开启或关闭时。

“有一个巨大的数量的研究试图找到治疗靶点治疗官腔乳腺癌患者,”赵说。“但失败了由于癌症的复杂和动态特性。为了克服这个问题,我们研究了乳腺癌作为一个复杂的网络系统,实现了系统生物学的方法来解开的底层机制允许我们重新编程官腔a乳腺癌细胞。”

使用这种方法,其次是乳腺癌细胞在真实的实验验证,研究小组发现,关闭两个关键基因监管机构,叫做BCL11A HDAC1/2,官腔癌症信号通路转投另一个使用a癌细胞。开关重组癌细胞,使他们更适应目标ERα受体的药物。然而,需要进一步的测试来确认这最终还在动物模型和人类。

“我们的研究表明,系统生物学方法可以用于确定新的治疗目标,”赵说。

研究人员目前正在扩大其乳腺癌网络模型包括所有乳腺癌亚型。他们的终极目标是识别更多的药物靶点和理解机制,会使耐药细胞变成非耐的。

更多信息:海r . Choi et al,网络分析识别官腔乳腺癌的监管机构重组和内分泌治疗的脆弱性,癌症研究(2021)。DOI: 10.1158 / 0008 - 5472. - 21 - 0621

期刊信息: 癌症研究

由韩国先进科学技术研究所)
引用:连接这些点寻找新的治疗乳腺癌(2021年12月7日)检索3 2023年5月从//www.puressens.com/news/2021-12-dots-treatments-breast-cancer.html
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